Memeriksa apakah bidang berisi string

Saya sedang mencari operator, yang memungkinkan saya untuk memeriksa, apakah nilai suatu bidang berisi string tertentu.

Sesuatu seperti:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

Apakah itu mungkin?

Anda dapat melakukannya dengan kode berikut.

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Sebagai Mongo shell mendukung regex, itu sangat mungkin.

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

Jika kami ingin kueri tidak peka huruf besar-kecil, kami dapat menggunakan opsi "i", seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

Lihat: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

Pada versi 2.4, Anda dapat membuat indeks teks pada bidang untuk mencari dan menggunakan operator $ text untuk query.

Pertama, buat indeks:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

Lalu, untuk mencari:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

Benchmark (~ 150 ribu dokumen):

• Regex (jawaban lain) => 5.6-6.9 detik
• Pencarian Teks => .164-.201 detik

Catatan:

• Koleksi hanya dapat memiliki satu indeks teks. Anda dapat menggunakan indeks teks wildcard jika Anda ingin mencari setiap lapangan string, seperti ini: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ).
• Indeks teks bisa besar. Ini berisi satu entri indeks untuk setiap kata unik pasca-batang di setiap bidang yang diindeks untuk setiap dokumen yang dimasukkan.
• Indeks teks akan membutuhkan waktu lebih lama untuk dibangun daripada indeks normal.
• Indeks teks tidak menyimpan frasa atau informasi tentang kedekatan kata dalam dokumen. Hasilnya, kueri frasa akan berjalan jauh lebih efektif ketika seluruh koleksi sesuai dengan RAM.

Karena ini adalah salah satu hit pertama di mesin pencari, dan tidak ada yang di atas tampaknya berfungsi untuk MongoDB 3.x, berikut adalah satu pencarian regex yang berfungsi:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

Tidak perlu membuat dan indeks tambahan atau sama.

Inilah yang harus Anda lakukan jika Anda menghubungkan MongoDB melalui Python

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

Anda juga dapat menggunakan nama variabel alih-alih 'Son' dan oleh karena itu penggabungan string.

Cara termudah untuk menyelesaikan tugas ini

Jika Anda ingin kueri menjadi peka huruf besar-kecil

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

Jika Anda ingin kueri tidak peka huruf besar-kecil

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

jawaban ideal indeks penggunaannya opsi i untuk case-sensitive

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

Ini harus melakukan pekerjaan

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

Itu ihanya ada untuk mencegah pembatasan pencocokan huruf tunggal.

Anda dapat memeriksa dokumentasi $ regex pada dokumentasi MongoDB. Berikut ini tautannya: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

Cara mengabaikan tag HTML dalam kecocokan RegExp:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

Ini mungkin sangat mudah untuk berubah menjadi filter agregasi MongoDB.