tldr; Anda sedang berbicara tentang ' bagian untuk seluruh hubungan ', berikut ini sebagian besar teknik untuk itu yang sedang digunakan.
Pilih metode visualisasi berdasarkan pesan apa yang Anda coba untuk bawa keluar dari data yang ingin Anda perlihatkan , kemudian gaya sebanyak yang Anda inginkan (sangat hati-hati untuk tidak menghalangi cara memahami data dan pesan yang sebenarnya ).
Anda dapat menggunakan gambar apa saja dan memotongnya menjadi potongan-potongan berukuran tepat, tetapi berhati-hatilah dengan itu - itu adalah kesalahan yang sangat umum untuk memilih gambar atau gaya yang tampak keren kemudian mencoba memaksa data yang tidak cocok dengan itu. Hasil akhirnya tampak positif pada awalnya, tetapi tidak benar-benar bekerja: orang merespons "Keren, itu terlihat menarik! Apa artinya? ... Erm, serius, apa artinya ?! Erm ... Meh". Banyak orang akan enggan untuk mengakui bahwa mereka tidak 'mengerti'. Pilih sesuatu yang kuat yang berfungsi, lalu buat terlihat keren (tanpa merusaknya).
Apa yang Anda bicarakan disebut dalam dunia visualisasi data sebagai hubungan "bagian-ke-keseluruhan". Inilah artikel blog tentang topik dari visual.ly .
Contoh yang tercantum adalah:
Diagram lingkaran...
... yang dapat diskalakan untuk memberikan indikasi jumlah total.
Pie chart (dan sebenarnya, sebagian besar jenis grafik yang baik untuk hubungan bagian-ke-keseluruhan - terutama, apa pun berdasarkan area tidak panjang) mendapatkan beberapa tongkat dari purist karena sulit untuk melihat perbedaan kecil atau membuat perbandingan numerik murni (misalnya seperti "X hampir persis dua kali lipat Y") - tetapi jika fokus dan alasan Anda untuk memvisualisasikan adalah untuk mengkomunikasikan hubungan bagian-ke-keseluruhan, dan Anda memasukkan angka yang sebenarnya, itu baik-baik saja. Tidak ada yang lebih baik untuk perbandingan numerik yang akurat daripada angka aktual.
Peta pohon
Area persegi panjang dibagi menjadi bongkahan (dan kadang-kadang, bongkahan).
Contoh mereka agak jelek, mungkin saja membuat peta pohon terlihat jauh lebih baik dari ini, tetapi ia mendapat ide dengan baik:
Hati-hati dengan peta pohon, itu tidak mudah dilakukan dengan baik. Memiliki urutan logis (terbesar ke terkecil) sangat membantu.
Diagram Sankey
Untuk menunjukkan 'mengalir' dengan hubungan bagian-ke-keseluruhan (contoh mereka payah, berikut yang lebih sederhana ilustratif):
... dan yang lebih kompleks:
Stacked bar, stacked area, dan bagan 'parrallel set'
Untuk perbandingan antara grosir / set yang setara, atau cara yang berbeda untuk mengiris keseluruhan atau mengatur satu set. Bagan 'Parrallel set' pada dasarnya adalah stacked bar yang menggunakan koneksi alih-alih agar konsisten untuk menunjukkan kesetaraan saat berpindah antar set.
Adapun pertanyaan umum, "apa lagi" - tentu saja Anda dapat menggunakan bentuk apa pun jika Anda mampu membaginya secara akurat menjadi potongan-potongan dengan ukuran yang tepat - tetapi berhati-hatilah untuk mengorbankan kejelasan informasi yang ingin Anda coba. menunjukkan dalam upaya untuk menghiasnya
Jika informasi itu tidak cukup menarik dalam konteksnya sendiri, itu mungkin masalah dengan informasi atau konteks yang Anda atur, bukan metode penyajian data. Sebagai aturan umum, pastikan makna Anda jelas terlebih dahulu, lalu buatlah cantik. Pie chart populer karena orang hanya 'mendapatkannya' - bila digunakan dengan baik tentu saja; bahwa intuisi datang pada biaya yang sulit untuk melihat perbedaan kecil secara akurat dan bahwa mereka menjadi berantakan mengerikan dengan lebih dari sekitar 7 segmen (yang mana treemap bisa lebih baik).
Grafik 'donat' adalah cara populer untuk membuat diagram lingkaran lebih menarik. Mereka sama jelas (bisa dibilang lebih jelas karena tidak ada ambiguitas tentang apakah akan membandingkan berdasarkan ukuran chunk atau dengan sudut), dan itu memberi Anda ruang untuk bermain-main, menambahkan teks, label, ikon, dll.
Jangan pernah lupa bahwa konvensi adalah hal-hal yang benar-benar berharga - semakin cepat pembaca mendapatkan cara visualisasi bekerja, semakin banyak waktu yang mereka habiskan berfokus pada makna pesan Anda, dan semakin sedikit waktu yang mereka habiskan menggaruk-garuk kepala mencoba memecahkan sandi media Anda pesan.
Lebih banyak sinyal, lebih sedikit noise .
Oh, satu lagi gratis :-)
Grafik Sunburst
Hierarkis, seperti treemaps, tetapi bundar dan terbalik, sehingga 'daun' dari struktur hierarkis mendapatkan lebih banyak ruang dan perhatian daripada 'bagasi'). Berikut ini contoh yang menunjukkan citarasa kopi :
Hanya untuk menunjukkan bahwa bukan lingkaran yang kusam atau terlalu akrab, yang Anda lakukan dengan mereka yang diperhitungkan :-)
