Sejauh data berjalan, saya bekerja dengan file NHD .shp, 10m DEM, dan beberapa data LIDAR.
Tujuan saya adalah menentukan gradien untuk segmen 100m dari jaringan stream.
Saya sudah bisa melakukan ini, tetapi saya berharap bahwa alur kerja saya tidak ideal, terutama karena saya tidak bisa berurusan dengan jaringan bercabang sama sekali.
Jika Anda semua melakukan ini, langkah apa yang akan Anda gunakan?
Selain itu, saya memposting tentang masalah di sini , di mana saya pikir saya melakukan pekerjaan yang jauh lebih baik menggambarkan apa tujuan saya.
arcgis-desktop
dem
lidar
hydrography
Jacques Tardie
sumber
sumber
Jawaban:
Karena Anda memiliki LIDAR DEM, Anda harus menggunakan stream yang berasal darinya. Itu menjamin pendaftaran yang sempurna.
Inti dari gagasan ini adalah memperkirakan kemiringan rata-rata dalam hal ketinggian di ujung segmen.
Salah satu prosedur termudah adalah "meledakkan" jaringan aliran ke dalam busur komponen yang tidak bercabang. Ubah koleksi menjadi lapisan "rute" berdasarkan jarak, menjadikannya "terukur." Sekarang sangat mudah untuk menghasilkan kumpulan "acara" rute berdasarkan pada tabel tonggak (pada interval 100 m misalnya) untuk setiap busur dan mengekstrak ketinggian DEM dari titik-titik peristiwa. Perbedaan ketinggian yang berurutan di sepanjang masing-masing busur, dibagi dengan 100 m, memperkirakan kemiringan segmen rata-rata.
Gambar berikut memetakan busur aliran yang berasal dari analisis akumulasi aliran DEM 7,5 menit USGS (bagian dari Highland County, VA). Jaraknya sekitar 10 km (6 mil).
Karena Anda mencari bendungan yang tersisa, yang mungkin ditunjukkan oleh perubahan gradien hanya beberapa puluh meter (untuk bendungan yang sangat kecil), pertimbangkan untuk menggunakan segmen yang lebih kecil . Jika dataset terlalu kasar untuk memberikan sinyal yang jelas, Anda dapat dengan mudah memfilternya nanti (dengan cara rata-rata bergerak atau sebaliknya, seperti splining plot ketinggian dan membedakan spline). Akibatnya, pendekatan ini menempatkan Anda dalam domain analisis deret waktu di mana variabel yang diminati adalah elevasi, bukan gradien, dan Anda mencari pola yang terdiri dari bagian level pendek diikuti oleh perubahan mendadak.
Ini adalah plot elevasi DEM yang diamati pada interval 100m di sepanjang sebagian besar (tidak semua) segmen aliran yang digambarkan. (Ukuran sel adalah 30m.) Jika perlu, busur diarahkan ulang untuk membuat ketinggian umumnya menurun dari kiri ke kanan. (Jika Anda melihat lebih dekat, Anda dapat melihat di mana saya melewatkan satu: itu naik dari kiri ke kanan.)
Detail busur 16 ini (segmen panjang di bagian atas peta) menunjukkan apa yang mungkin Anda dapatkan ketika aliran tidak terdaftar dengan DEM: di tempat-tempat aliran tampak mengalir ke atas. Namun demikian, segmen yang menunjukkan karakteristik pool-and-drop mudah diidentifikasi, terutama setelah tonggak sejarah 1800 (meter di sepanjang segmen), 4000, 4600, dan 6500. Identifikasi ini dapat diotomatisasi dengan berbagai cara, terutama setelah membersihkan seri elevasi (dengan menghaluskan seri Itu).
Anda dapat melihat bahwa interval pengambilan sampel 100 m yang digunakan di sini benar-benar tidak cukup baik untuk mengidentifikasi fitur yang jauh lebih kecil sepanjang 400-500 meter. Jadi, untuk menemukan bendungan kecil yang tersisa, Anda mungkin ingin mengambil sampel sekitar interval 10-25 m pada DEM LIDAR Anda.
BTW, apa yang membuat segmen stream "terlalu kecil" untuk jenis pekerjaan ini bukanlah panjang pendek atau ukuran besar, meskipun keduanya memainkan keputusan. "Terlalu kecil" tergantung pada bagaimana Anda akan menggunakan perkiraan lereng dan seberapa tidak pasti estimasi tersebut. Untuk beberapa pekerjaan bahkan masuk akal untuk memperkirakan gradien pada interval 10m di atas grid 10m!
sumber
Saya melakukan beberapa analisis Hidrologi di ujung saya dan karena saya harus membuat raster Arah Aliran saya, saya ingat posting Anda. Ini hanya tikaman dalam kegelapan tetapi, di ArcGIS 10 ada opsi untuk membuat output drop raster. Saya ingin tahu apakah itu dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Anda.
sumber
Jawaban Jakub adalah jawaban yang bagus, karena menganggap setiap sel tidak perlu untuk pemisahan garis lebih lanjut. Jika Anda menggabungkan raster aliran dengan akumulasi aliran di sepanjang raster aliran tersebut, Anda bisa mendapatkan jarak di sepanjang aliran dan kemudian membuat grafik kemiringan pada sumbu y dan jarak aliran pada sumbu x. Anda juga perlu memperhitungkan jarak diagonal, tetapi ini bisa diatasi dengan menggunakan Euclidean Direction.
sumber