Tata Kelola Informasi Terkait GIS [ditutup]

22

Saya sering bekerja pada pemetaan data tingkat pasien yang sensitif. Sementara saya merasa saya memiliki pemahaman yang baik tentang banyak masalah tata kelola di sekitar ini (yaitu kapan harus menggunakan teknik binning dan k-anonimitas ) tetapi saya ingin meningkatkan pengetahuan saya tentang ini.

Berikut adalah contoh bagus mengapa ini penting: Kerahasiaan spasial dan GIS: merekayasa ulang lokasi kematian dari peta yang diterbitkan tentang Badai Katrina

Apakah ada yang punya aturan praktis yang baik yang mereka gunakan ketika memetakan data sensitif?

Apakah ada sumber daya yang baik di luar sana yang mencakup berbagai metode untuk melindungi kerahasiaan atau memberikan panduan tentang masalah ini?

privacy Hampir roboh
sumber
2
+1 (Kebetulan, satu metode penganoniman data yang disarankan di utas sebelumnya muncul di gis.stackexchange.com/questions/31236/... ) Bisakah Anda menjelaskan apa yang Anda maksud dengan "aturan praktis"? Apakah Anda mencari solusi teknis untuk menyembunyikan detail data atau Anda mencari panduan mengenai kapan, dan seberapa banyak, data harus dilindungi?
whuber
1
Terutama solusi teknis, meskipun panduan pada tingkat perlindungan juga akan bermanfaat. Saya melihat ini berjalan seiring. Misalnya, data yang sangat sensitif yang terdiri dari banyak angka kecil harus ditampilkan menggunakan teknik X atau teknik Y jika info demografis disertakan. Saya sedang mempertimbangkan menggunakan hex-binning untuk sebuah tugas, tetapi kemudian tiba-tiba saya tidak tahu populasi di setiap segi enam. Bagaimana jika saya menampilkan nilai 20 dan kemudian menemukan bahwa hanya ada 20 penduduk di dalam segi enam itu? Baru-baru ini saya juga mendengar tentang Masalah Unit Udara yang Dapat Diubah terkait dengan ini.
Tumbledown
Saya memilih untuk menutup ini sebagai terlalu luas karena mencari daftar "aturan praktis" dan daftar sumber daya.
PolyGeo

Jawaban:

8

Diskusi ini sangat dibutuhkan dalam profesi GIS, dan saya banyak menyalahkan pendidikan tinggi karena mengabaikan topik ini.

Yang mengatakan, di sini adalah beberapa literatur yang menarik, jika tidak ketinggalan zaman, pada topik. Satu-satunya konsensus nyata antara sumber daya ini adalah bahwa tidak ada konsensus dalam profesi GIS mengenai privasi pribadi, tetapi harus menjadi perhatian utama.

Etika SIG | Jeremy Crampton

Melindungi Privasi Pribadi dalam Menggunakan Sistem Informasi Geografis | Harlan J. Onsrud, Jeff P. Johnson dan Xavier Lopez | Tautan DIPERBARUI 1/11/17

Privasi dan Kerahasiaan dalam GIS Kesehatan | Tautan DIPERBARUI 1/11/17

Sean Adkins
sumber
1
Memilih ini karena benar-benar menggarisbawahi kesulitan yang melekat (masih) di area ini. Acar benar-benar (dan sengaja) membuka kaleng besar cacing dengan pengamatannya sehingga hampir tidak mungkin untuk mengatasi setiap tindakan yang mungkin tidak diungkapkan. Selalu ada masalah pelik pengetahuan kontekstual yang memengaruhi klaim pengungkapan juga pengetahuan yang diterapkan dari luar sumber daya asli yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang. Hashing data atau titik pengimbangan spasial tidak pernah dapat meniadakan potensi masalah tersebut. Jadi cukup banyak yang tersisa dengan sikap etis Anda sendiri!
Andrew Tice
Prosedur anonimitas standar cenderung membuat asumsi tentang populasi terdistribusi normal, ketika sebagian besar analisis spasial cenderung jauh dari terdistribusi normal. Penciptaan raster berjalan sedikit cara untuk mengaburkan keakuratan hasil yang dirasakan sehingga dapat dipertimbangkan untuk presentasi umum. Pertanyaan asli menyebutkan MAUP, dan tentu saja menggunakan beberapa bentuk SCAM di tingkat spasial yang berbeda dapat membantu, meskipun pada akhirnya bisa berguna untuk menghapus sesuatu seperti GAM Openhaw?
Andrew Tice
1
@AndrewTice Bisakah saya bertanya apa itu SCAM? Kemampuan de-akronimisasi saya telah meninggalkan saya hari ini!
Tumbledown
1
@Tumbledown - Maaf! Itu singkatan dari Metode Penyesuaian Sel Kecil. Jika Anda Google yang penuh Anda akan menemukan literatur dari ONS di Inggris. Ini adalah salah satu metode yang telah dicoba dan diuji untuk pelaporan Sensus tingkat kecil, sehingga diterapkan untuk penghitungan unit areal. Ini sedikit kasar, tetapi karena ONS telah menggunakannya secara luas, ada sedikit pembenaran untuk menerapkan metode ini.
Andrew Tice
1
Astaga! Selalu mengecewakan ketika mereferensikan materi yang lebih lama. Saya akan mencoba menemukan tautan yang berfungsi dan mengedit posting saya dengan tepat. Terima kasih!
Sean Adkins
4

Ini adalah aturan yang diberikan oleh Eurostat ketika meminta untuk melaporkan lokasi kepemilikan. Lokasi dilaporkan dengan koordinat bulat dan dalam kasus tertentu dengan menerapkan offset semi-acak tambahan. Saya tidak tahu apakah mereka memberikan aturan praktis yang baik tetapi setidaknya aturan ini digunakan oleh otoritas Eropa yang terkenal.

Mengenai lokasi memegang dua prinsip diterapkan: (i) koordinat yang tepat tidak diperlukan; dan (ii) lokasi dengan hanya satu holding akan dikodekan ulang.

(i) koordinat yang tepat tidak diperlukan: koordinat bujur dan lintang tidak akan diperlukan dalam hitungan detik atau pecahan desimal menit. Ini akan diperlukan untuk menyediakan lokasi hanya untuk 5 menit terdekat, yang mewakili luas tanah sekitar 3.000-7.000 ha, tergantung pada lokasi di Eropa.

ii) lokasi dengan hanya satu holding akan dikodekan ulang: Ada kemungkinan bahwa di daerah dengan holding yang sangat besar, lokasi yang ditentukan untuk bujur 5 menit terdekat dan garis lintang dapat berisi hanya satu holding yang karenanya dapat diidentifikasi secara langsung. Untuk memastikan bahwa identifikasi langsung tidak dapat dilakukan, lokasi dengan hanya satu holding harus dialokasikan ke titik tetangga terdekat (dipilih secara acak) dengan setidaknya satu holding lainnya. Jika salah satu dari 8 lokasi tetangga tidak memiliki setidaknya satu holding, lokasi tetangga harus diperpanjang sampai yang lainnya berlokasi dengan setidaknya satu holding lainnya. Namun, kapan pun memungkinkan, holding pertanian harus dialokasikan ke wilayah NUTS 3 di mana ia berada.

pengguna30184
sumber
1

Saya pikir saya akan meletakkan situs yang bermanfaat ini sebagai tautan tambahan: Jaringan Anonimisasi Inggris

Ini tidak spesifik GIS dan ditujukan untuk Inggris tetapi memberikan beberapa informasi dan sumber daya yang berguna di sekitar mengurangi risiko pengungkapan.

Mereka juga menjalankan serangkaian lokakarya dan klinik anonimisasi gratis

Hampir roboh
sumber
Tautan lain yang bermanfaat, kerangka pengambilan keputusan dari UKAN: ukanon.net/ukan-resources/ukan-decision-making-framework
Tumbledown