Apakah ada pustaka .Net sumber terbuka (dapat digunakan secara komersial) untuk membaca / menulis data LiDAR?

Saya memiliki beberapa data titik LiDAR (file .las) dengan saya. Saya ingin membaca X, Y dan Z dari itu menggunakan Net. Saya menemukan liblas , yang ada di C ++ dan saya tidak yakin apakah itu dapat digunakan secara komersial setelah membaca informasi lisensi. Adakah yang menemukan yang bagus?

libLAS memang dapat digunakan secara komersial. Begitu juga Martin Isenburg's LASlib , yang merupakan LGPL, dan berbicara sebagai penulis libLAS, lebih cepat dan lebih sepenuhnya didukung daripada libLAS. Keduanya memang pustaka C ++, dan tidak ada terlalu banyak ruang ASPRS LAS untuk .NET asli.

Saya juga penulis utama PDAL, dan PDAL juga dapat membaca data ASPRS LAS, tetapi sekali lagi, ini adalah C ++, bukan .NET. PDAL adalah proyek saya saat ini sekarang, dan saya secara aktif mendukungnya berbeda dengan libLAS, yang lebih banyak dalam mode pemeliharaan. Lisensi PDAL juga seperti BSD libLAS ', dan lisensi komersial tidak menjadi masalah. PDAL dapat dianggap tepat sebagai sepupu data raster, GDAL , dan tidak seperti PCL , ia berfokus pada terjemahan format data dan akses daripada aktivitas eksploitasi cloud titik. Pustaka-pustaka ini dapat digunakan bersama-sama secara pasti, tetapi mereka adalah pujian satu sama lain alih-alih bersaing visi pengolahan data cloud LiDAR / point.

Opsi lain yang dapat Anda pertimbangkan adalah menggunakan https://github.com/grantbrown/laspy yang merupakan implementasi murni-python dari dukungan ASPRS LAS. Anda dapat menggunakan ini dengan .NET port IronPython dan NumPy untuk mendapatkan dukungan LAS asli pada CLR, meskipun sekali lagi, itu tidak akan menjadi C # per se.

Anda mungkin ingin memeriksa Point Cloud Library .

Menurut situs mereka:

Point Cloud Library (PCL) adalah proyek terbuka mandiri, berskala besar, untuk gambar 2D / 3D dan pemrosesan cloud titik.

PCL dirilis di bawah ketentuan lisensi BSD, dan dengan demikian gratis untuk penggunaan komersial dan penelitian. Kami didukung secara finansial oleh Persepsi Terbuka, Garasi Willow, NVIDIA, Google, Toyota, Trimble, Robotika Perkotaan, Institut Penelitian Honda, Sandia, Dinast, Robotika Ocular, Velodyne, dan MKE.

Liblas dilisensikan di bawah BSD juga sehingga harus dapat digunakan untuk proyek komersial juga.

The Data Titik Abstraction Library (PDAL) juga terlihat menjanjikan, juga. Ini tidak cukup. NET tetapi binding C # akan ditambahkan di masa mendatang. Lihat tutorial untuk merasakan alat.

Anda dapat menggunakan liblas secara komersial. Baca ketentuan lisensi. Anda dapat menggunakan secara gratis, selama Anda memberikan referensi yang tepat dan saya pikir ini adalah alat terbaik untuk memproses data las.

atau LP360 adalah plugin untuk ArcGIS yang dapat Anda beli. Saya percaya ini memiliki beberapa masa percobaan juga. Jadi Anda bisa mencoba ini sebelum membelinya.

Semoga ini bisa membantu.

N