Bagaimana cara mengisi celah di SLC-Off Landsat 7 ETM + Gambar dengan QGIS?

14

Penjelasan masalah:

Pada tanggal 31 Mei 2003 sensor Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM +) mengalami kegagalan Scan Line Corrector (SLC). Sejak saat itu semua gambar Landsat ETM + memiliki celah berbentuk baji di kedua sisi setiap adegan, yang mengakibatkan sekitar 22% kehilangan data. Gambar-gambar ini tersedia untuk diunduh gratis dari situs web USGS GloVis dan ditemukan di koleksi L7 SLC-off.

sumber: Universitas Yale

Bisakah saya menggunakan Qgis alih-alih perangkat lunak berpemilik (ENVI, Erdas ....) untuk mengisi kekosongan?

qgis remote-sensing landsat Vassilis
sumber
Untuk kualitas apa Anda perlu mengisi kesenjangan? Apakah mereka mendekati tepi? Apakah gambar dari tanggal lain dapat digunakan? Titik awalnya adalah (saya pikir) untuk menggunakan layer mask yang disediakan dengan set data USGS Landsat 7 ETM.
Willy

Jawaban:

12

Anda dapat mencoba alat gdal_fillnodata yang juga tersedia di QGIS melalui menu Raster-> Analysis-> Fill nodata. Ini menggunakan interpolasi jarak pembobotan jarak (IDW). Saya baru saja mencoba kedua metode itu dan interpolasi Triangulasi tanggal tunggal (dalam ENVI) dan gdal_fillnodata tampak jauh lebih baik. Jika Anda ingin menggabungkan beberapa tanggal, Anda mungkin harus menerapkan metodologi pencocokan histogram linier lokal dalam python (GDAL + Numpy) untuk membuatnya terlihat bagus.

pengguna2856
sumber
0

Salah satu rekan penulis makalah ini menyediakan implementasi open source di IDL untuk algoritme mereka untuk mengisi kesenjangan data SLC, dijuluki algoritma NSPI (Neighborhood Similar Pixel Interpolator).

vpipkt
sumber