Saya mencari palet warna kualitatif 5-kelas yang dapat dicetak dalam printer hitam putih.
Gambar di bawah ini menunjukkan peta berwarna (atas: kualitatif, bawah: diverging) dan bagaimana masing-masing terlihat dalam skala abu-abu (sisi kanan). Kedua palet warna ( Set3
dan Spectral
) milik ColorBrewer .
- [UL] Kualitatif
Set3
- [UR] Kualitatif
Set3
dalam skala abu-abu - [LL] Menyelam
Spectral
- [LR] Menyimpang
Spectral
dalam skala abu-abu
Saya terutama menderita untuk membedakan kelompok di gambar kanan atas, sedangkan bagian bawah (spektral) jauh lebih baik, jika tidak sempurna (saya tidak bisa mengatakan yang berwarna biru atau merah). Dan menurut ColorBrewer skema warna Spectral (yang saya gunakan di sini) adalah satu-satunya photocopy safe
untuk palet 5-kelas.
Mengurangi kelas (ke 3 atau 4) mungkin menjadi pilihan, tapi saya khawatir itu bukan tujuan peta ini.
Ini mungkin tidak terkait dengan perangkat lunak GIS, tetapi pada dasarnya saya menggunakan QGIS yang menawarkan ColorBrewer, cpt-city, dan palet lain dan jalur warna.
@obrl_soil menyarankan ini adalah rangkaian warna Viridis
@underdark menyarankan ini adalah dua jenis 4 colors + white
pendekatan.
KIRI: Oranye-Merah + putih (berurutan), KANAN: Ungu-Oranye + putih (diverging)
Jawaban:
Pernahkah Anda melihat keluarga viridis? Cara termudah untuk menambahkannya di QGIS adalah melalui tautan ini - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/
sumber
Seperti yang ColorBrewer sarankan hanya skema warna spektral 5 kelas "aman" untuk penggunaan mesin fotokopi (yaitu skala abu-abu). Solusi termudah adalah menggunakan beberapa cara lain untuk membedakan kelas-kelas seperti penetasan.
Dalam QGIS itu adalah masalah sederhana untuk memilih 5 palka yang berbeda dalam klasifikasi dengan mengubah kuas isian.
Atau dengan menggunakan isian Pola Titik dengan jarak yang berbeda:
sumber
Colorbrewer 2.0 pada dasarnya memberitahu kita bahwa tidak ada skema warna "fotokopi aman" dengan 5 warna, jadi di sini adalah solusi 4 warna:
Tentu saja, itu tidak menghitung "putih" sebagai warna ke-5 potensial sehingga solusi ini mungkin masih cukup untuk aplikasi Anda.
sumber
Saya memiliki masalah yang sama. Saya membutuhkan 8 kelas. Saya membuat solusi yang memungkinkan Anda setidaknya membuat kategori yang paling mungkin dibedakan. Ini meningkatkan jarak antara nilai saturasi setiap warna yang dibuat oleh colorbrewer secara default. Dengan ini Anda mendapatkan kategori yang paling bisa dibedakan dalam cetak b / w. Kedua plot hanya berubah sedikit seperti yang Anda lihat di bawah, tetapi pada dasarnya dapat membuat perbedaan.
Perlu tahu R untuk menggunakan skrip:
nilai yang diubah
nilai asli
sunting: jika Anda juga ingin mengubah kecerahan (lihat diskusi di bawah) gunakan kode berikut:
sumber
palette.HSV@coords[x,3]
yang terkait dengan Value (atau Brightness) dalam ruang warna HSV? (Anda telah mengerjakan Saturation). Tes cepat sayacoords[ ,3]
menghasilkan lebih banyak kontras tetapi saya tidak yakin dengan lingkungan Anda.