Adakah yang melihat bukti kuantitatif yang mendukung penggunaan SSD (solid state drive) di workstation ESRI ArcGIS? Atau workstation GIS apa pun dalam hal ini?
Saya terus membaca bahwa SSD dapat menjadi pendorong kinerja yang sangat besar, tetapi saya belum melihat angka apa pun untuk mendukung klaim tersebut. Saya merasa peningkatan produktivitas dapat dibandingkan dengan beralih dari pengaturan monitor tunggal ke ganda.
arcgis-desktop
performance
hardware
TurboGus
sumber
sumber
Jawaban:
Saya memiliki SSD Intel 80GB di desktop saya. Sementara itu telah menurunkan waktu yang diperlukan untuk memulai program dan mempercepat banyak tugas I / O-berat, hanya ada satu situasi di mana memiliki SSD membuat perbedaan mendasar dalam alur kerja saya.
Saya menggunakan ENVI, dan saya harus mengonversi pasangan raster biner 5000x5000x250 dari BSQ interleave ke BIP. Menggunakan hard drive magnetik tradisional, butuh sekitar 8 jam untuk memproses masing-masing. Ketika saya mencoba menggunakan SSD saya, hanya butuh sekitar 40 menit .
Pendapat saya adalah bahwa jika Anda sudah memiliki stasiun kerja yang cukup baik dan uang untuk dibakar, upgrade ke SSD akan memberikan peningkatan kinerja yang nyata. Namun, ini bukan keharusan - ini adalah kemewahan (meskipun ini akan tergantung pada alur kerja spesifik Anda, yang mungkin lebih berat I / O).
sumber
Ada sesi untuk mempercepat server GIS menggunakan drive SSD di FOSS4G 2011. Anda dapat menemukan slide di Slideshare . Ini berfokus pada server SIG gratis dan open source. Tapi saya pikir kenaikan kinerja yang sama juga harus berlaku untuk workstation.
sumber
Namun tanggapan kualitatif lain jika Anda tertarik:
Sebagai boot disk / penyimpanan untuk aplikasi Anda, Anda akan menikmati peningkatan kinerja yang sangat jelas - Saya baru saja menginstal SSD pertama saya dan saya menyukainya!
Sel-sel memori SSD memang cenderung terdegradasi lebih cepat daripada HDD standar, jadi terus menulis data ke sana akan menyebabkan penurunan kinerja. Memiliki TRIM yang diaktifkan pada disk akan memitigasi hal ini, tetapi saya masih menyarankan untuk menyimpan kumpulan data yang besar, dan terutama menulis data yang diproses ke HDD.
Untuk itu, jika Anda bekerja dengan data di server, salin data ke HDD lokal untuk diproses. Kemudian, ketika Anda selesai mengirimnya kembali ke server dan Anda akan melihat waktu pemrosesan yang lebih cepat.
sumber