Saya baru-baru ini menemukan alat Pick di Spatial Analyst of ArcGIS. Saya mengerti apa yang dilakukan alat ini; itu menciptakan raster keluaran menggunakan daftar raster input dan raster 'posisi' yang menentukan untuk setiap sel kisi dalam output yang inputnya harus menerima nilai dari. Saya telah mencari pertanyaan tentang GIS.SE yang menyebutkan Pickalat dan sepertinya tidak ada. Setelah menggunakan GIS untuk beberapa waktu sekarang, saya tidak bisa memikirkan skenario masa lalu ketika operasi ini akan berguna bagi saya. Bahkan dokumentasi bantuan ArcGIS, yang biasanya cukup luas, tidak mengungkapkan kasus penggunaan untuk alat ini. Saya sangat ingin tahu apakah ada di antara Anda yang pernah menggunakan alat ini dan jika demikian untuk apa? Apakah ada area khusus yang saya perhatikan, misalnya beberapa operasi yang melibatkan gambar multi-spektral, di mana ini adalah operasi yang umum?
sumber
Jawaban:
Pick
adalah analog aljabar peta dari pernyataan "case" atau "switch". Seperti mereka itu tidak diperlukan tetapi bisa nyaman (dan lebih efisien daripada operator logika biner mendalam).Yang terkenal di antara kegunaan yang saya gunakan untuk operasi ini adalah kemampuannya untuk mengimplementasikan otomat seluler .
Penggunaan praktis lainnya adalah pemilihan acak raster. Contoh yang dikerjakan muncul di situs ini di Creating raster dengan secara acak memilih nilai sel dari beberapa raster yang tumpang tindih?
sumber
Pick
adalah alat yang tepat untuk memilih generasi berikutnya. Tautan yang saya berikan berfokus pada CA (Permainan Kehidupan Conway), yang sangat sederhana hanya ada dua syarat, sehinggaPick
sebenarnya tidak diperlukan untuk mengimplementasikannya.sebagian besar alat dapat diganti dengan Peta aljabar, tetapi sintaks pick membuatnya mudah digunakan.
Saya telah menggunakannya untuk mosaik dengan banyak topeng (Anda memiliki satu set klasifikasi, dan Anda ingin menggabungkannya berdasarkan stratifikasi geografis.)
Ini juga sangat berguna dalam kombinasi toolset lokal . Sebagai contoh, salah satu alat tersebut dapat menemukan posisi nilai tertinggi dalam satu set raster. Jadi, jika Anda menambahkan satu ke hasil, Anda dapat memilih nilai setelah maksimum. Ini cukup berguna untuk analisis deret waktu.
sumber