Adakah yang bisa menyarankan metode dalam menyaring pohon dan bangunan dari DSM untuk menghasilkan DEM yang andal?
Apa yang saya miliki adalah kisi dari data LIDAR (file .tif, dengan resolusi 1m). Saya akan membersihkan barang-barang yang tidak perlu jadi saya berasumsi bahwa saya dapat meminta saran dari sini.
geotiff-tiff
lidar
filter
dem
vklopt
sumber
sumber
Jawaban:
Jika Anda sudah memiliki DEM raster, maka ada alat yang saya kembangkan di Alat Analisis Geospasial Whitebox yang disebut Remove Off-Terrain Objects , yang terkandung dalam LiDAR toolbox, yang bekerja dengan baik untuk membuat DEM telanjang-tanah, terutama di pengaturan perkotaan dan pertanian . Ini bekerja kurang baik di mana salah satu daerah lerengnya curam atau tutupan hutannya lebat tetapi masih bisa berguna di bawah pengaturan ini. Bandingkan bagian B (hillshade DEM asli) dan bagian C (bare earth setelah diproses dengan alat) pada gambar di bawah ini. Namun pada akhirnya @recurvata benar dalam mengatakan bahwa klasifikasi akan lebih baik jika Anda bisa mendapatkan data sumber asli LiDAR dari mana kisi itu diturunkan.
sumber
PCI juga memiliki alat untuk DSM ke DTM. Fitur permukaan seperti bangunan sebagian besar dihilangkan (diminimalkan) dengan menjalankan DSM2DTM, yang mencari minimum lokal berdasarkan ukuran kernel (filter) yang ditentukan pengguna.
sumber
Saya tidak tahu perangkat lunak apa yang Anda miliki, tetapi jika Anda memiliki data LIDAR Anda dapat memfilter pada klasifikasi. Ground adalah kelas 2. Dalam ArcGIS, ini adalah awal yang baik.
sumber