Bagaimana Analisis Pareto dapat membantu memecahkan masalah teknik?

11

Attach adalah Diagram Pareto dengan Jumlah Kerusakan pada Sumbu Y vs Penyebab pada Sumbu X untuk masalah mesin yang terlalu panas. Bagaimana diagram Pareto ini membantu seorang insinyur memecahkan masalah overheating mesin?

Penyebab Overheating Mesin

Referensi:

Mahendra Gunawardena
sumber
Ini sepertinya pertanyaan artifisial yang dihasilkan. Apakah Anda benar-benar memiliki masalah ini, atau Anda hanya mencoba membuat lalu lintas situs secara artifisial? Sulit membayangkan siapa pun yang dihadapkan pada Diagram Pareto tidak akan tahu apa itu atau bisa mengetahuinya dengan mudah. Setelah Anda tahu apa itu, sepertinya cara menggunakannya sudah jelas.
Olin Lathrop

Jawaban:

12

Ini memberi Anda titik awal untuk pengembalian atas investasi. Ini memberi tahu Anda nilai dalam memperbaiki setiap masalah dalam hal berapa banyak cacat yang akan dicegah. Idenya adalah bahwa kurva menunjukkan persentase kumulatif masalah vs total masalah. Saya telah menggambar garis merah di mana kurva melewati tanda 56,8 - 56,8 adalah 80% dari 71 masalah. Ini berarti jika Anda memperbaiki masalah "Penting" di sebelah kiri titik itu, Anda akan memecahkan 80% masalah, sehingga lebih bernilai.

masukkan deskripsi gambar di sini

Insinyur kemudian harus memperkirakan upaya / biaya untuk setiap tindakan yang mungkin dilakukan untuk masalah-masalah penting di sebelah kiri. Perkiraan hanya perlu relatif satu sama lain, tidak secara absolut. Anda kemudian dapat membagi nilainya dengan biaya untuk mendapatkan pengembalian relatif atas investasi.

Sebagai contoh jika saya memperkirakan untuk memperbaiki inti radiator adalah sekitar 90 unit kesulitan / biaya, untuk memperbaiki kipas adalah 20, dan untuk memperbaiki termostat adalah 15, perhitungan ROI saya adalah sebagai berikut:

Fix Radiator Core ROI=3190=0.34444

Fix Faulty Fans ROI=2020=1

Fix Faulty Thermostat ROI=815=0.53333

Ini memberikan ide yang bagus tentang di mana memulai untuk memaksimalkan nilai tambah secepat mungkin (Anda memaksimalkan area di bawah kurva jika Anda merencanakan nilai tambah total terhadap waktu saat Anda berupaya memperbaiki masalah ini). Seperti yang Anda lihat, ini tidak sesederhana memulai dengan yang pertama karena akan memperbaiki sebagian besar masalah - ini mungkin memakan waktu lama karena upaya dan sementara itu Anda bisa memperbaiki kipas yang lebih sederhana dan masalah termostat. ROI memberi Anda perintah untuk mengatasi masalah ini, memperbaiki kipas memberi Anda pengembalian terbaik, lalu termostat, lalu inti radiator. Anda kemudian telah memperbaiki 80% masalah dan Anda dapat melakukan hal yang sama lagi untuk mengerjakan 20% lainnya.

Tentu saja mungkin ada faktor-faktor lain yang menambah komponen 'nilai' - seperti pers negatif sekitar satu masalah. Demikian juga perkiraan upaya dapat memiliki bobot yang berbeda untuk waktu vs biaya keuangan, biaya peluang menggunakan sumber daya Anda pada ini dibandingkan dengan sesuatu yang lain, dll. Semua faktor ini harus dipertimbangkan dalam komponen 'nilai' dan 'biaya' ini. Perhitungan ROI. Tergantung seberapa detail yang ingin Anda dapatkan.

Perhatikan bahwa Anda mungkin berpikir Anda bisa menghitung ROI untuk semua masalah termasuk yang kurang penting, tetapi dalam praktiknya melakukan perkiraan sendiri mungkin cukup banyak pekerjaan, terutama jika ada banyak masalah (contoh ini hanya memiliki 6) . Jadi analisis Pareto memungkinkan Anda untuk dengan cepat menyelesaikan masalah yang paling penting sehingga Anda dapat memperkirakannya terlebih dahulu.

jhabbott
sumber
2
Perlu disebutkan bahwa analisis Jackknife dapat menjadi langkah selanjutnya yang sangat berguna setelah Analisis Pareto dalam data downtime. Ini sangat baik jika Anda ingin mempelajari masalah keandalan vs pemeliharaan atau bahkan hanya masalah ketersediaan. Prof. Peter Knights melakukan beberapa pekerjaan perintis luar biasa di ruang ini dan Anda dapat menemukan contoh yang berhasil di sini: library-resources.cqu.edu.au/ejournals/protected/emj/…
MMerry