Saya ingin merekam beberapa kuliah yang saya berikan semester depan. Saya memiliki kamera video, dan dapat mengubah arahnya menggunakan semacam servo. Namun saya tidak tahu bagaimana cara mendeteksi keberadaan saya. Saya membawa beberapa perangkat penyiaran akan baik-baik saja. Kebanyakan sensitivitas harus dapat menentukan apakah saya berada di sisi kiri atau kanan ruangan, tetapi saya tidak perlu lebih dari itu.
9
Jawaban:
Anda dapat memakai beberapa LED IR sederhana, Anda kemudian dapat juga menempatkan sejumlah penerima IR, hanya foto-dioda IR sederhana akan bekerja, dengan sudut pandang yang sempit.
Jika Anda meletakkannya di sekitar dasar kamera dan kemudian membaca mikrokontroler yang mana yang memiliki sinyal terbesar, Anda dapat mengarahkan kamera ke sumber IR.
Kedengarannya rumit, tetapi sangat sederhana, dan tidak memerlukan komputer. Perangkat kerasnya mudah dilakukan, meskipun Anda mungkin akan menemukan di lingkungan yang bising (cahaya terang) Anda akan ingin memodulasi IR Anda untuk menjauh dari kebisingan broadband yang Anda terima.
sumber
Apa yang Anda cari mungkin terkait dengan "pelacakan gumpalan". Ini adalah teknik yang biasa digunakan dalam robotika dan pemrosesan penglihatan.
Bergantung pada chops pemrograman Anda, Anda dapat menggunakan OpenCV (open source computer vision libraries) yang tersedia dalam C ++ dan Python. Bahasa lain mungkin memiliki perpustakaan yang mendukung pelacakan gumpalan. Saya percaya bahwa LabVIEW dan Matlab juga memiliki perpustakaan untuk mendukung ini.
Secara umum, setup adalah komputer yang memproses video dan menemukan gumpalan (Anda) dengan warna tertentu. Anda kemudian dapat menggunakan informasi posisi gumpalan dalam bingkai kamera untuk menentukan di mana mengarahkan kamera. Jika Anda, misalnya, menggerakkan servo pada kamera dengan Arduino (atau mikrokontroler lainnya), Anda dapat mengirim perintah melalui port serial untuk memperbarui posisi kamera yang diinginkan. Ketika gumpalan meninggalkan beberapa "kotak" yang diinginkan di tengah bingkai.
Jika mau, Anda dapat melakukan beberapa pelacakan yang lebih pintar dengan menerapkan beberapa kombinasi kontrol Proportional, Integral, dan Derivatif (PID, jika Anda mencari di internet), untuk mencoba dan membuat diri Anda tetap terpusat pada frame, tetapi ini mungkin lebih dari yang Anda butuhkan untuk aplikasi Anda.
Sunting: Sedikit pencarian menghasilkan hasil ini: Aplikasi Kreatif . Ini kurang lebih solusi yang saya jelaskan.
sumber
Mengenakan satu atau lebih led IR mungkin membiarkan kamera seperti pengontrol wi melacak Anda
sumber
Kedengarannya seperti pekerjaan yang ideal untuk Kinect dan beberapa perangkat lunak pemrosesan - dapat memisahkan subjek dengan info 3d, memiliki motor pan-tilt dan output video.
sumber
Inilah sebabnya mengapa mahasiswa pascasarjana diciptakan. Saya yakin Anda bisa melakukan ini secara elektronik pada akhirnya, tetapi harus ada banyak ceramah sebelum itu layak dilakukan dibandingkan dengan seseorang yang memiliki otak menangani kamera.
sumber
Saya adalah orang yang mengajukan pertanyaan ini, dan saya sangat menyukai jawaban OpenCV dan jawaban yang dipimpin IR dan akan bermain dengan mereka berdua. Pada titik ini, keduanya memiliki beberapa masalah bagi saya: pesanan yang dipimpin IR saya semakin tertunda, dan webcam saya tidak mau.
Karena itu mataku jatuh pada LV-Maxsonar EZ yang aku beli untuk bermain beberapa waktu yang lalu. Saya tidak pernah benar-benar melakukannya, tetapi sekarang sepertinya akan memunculkan solusi yang layak di sini. Saya satu-satunya orang yang bergerak di depan ruangan, jadi tidak ada gangguan, dan tidak ada komputer yang dibutuhkan.
Perangkat ini memberikan pengukuran jarak dalam arah tertentu. Jika jarak ini mengubah seseorang yang bergerak di depannya, dan kamera harus bergerak ke arah yang ditunjuk sensor itu.
sumber
Lihatlah Primekit devkit (pembuat Kinect)
Pabrikan merilis driver Windows dan Unix Kinect (dan DevKit) di sini: http://www.openni.org/
sumber
Melacak percikan IR (dan memfilternya dari kamera, insolasi ruangan menyetujui) memberi Anda dan siswa kesempatan yang baik untuk pekerjaan ADR yang membantu menempatkan Anda dan konteks yang Anda pilih di zona nol. Yang mengatakan saya mungkin akan diambil dari aplikasi webcam yang dibundel dengan baik ditinjau di Cnet.com (atau tempat kritis lain, Amazon, Dukungan Acer atau sebaliknya) atau Camtasia dan menggunakannya sebagai diarahkan.
sumber
Lihat gerak , khususnya, fitur pelacakan gerak .
sumber