Pada dasarnya pertanyaan saya adalah:
Saya ragu kerapatan kebisingan menjadi tak terhingga karena kita dapat mencapai batas f → 0 di sirkuit DC apa pun berbeda dengan batas f → ∞ (yang merupakan idealisasi karena semua rangkaian berperilaku sebagai low pass untuk f yang cukup).
Jika kepadatan kebisingan terbatas, di mana f, dan bagaimana pembusukannya?
noise
noise-spectral-density
pengguna171780
sumber
sumber
Jawaban:
Pada frekuensi yang lebih rendah kejadian yang kurang umum menjadi bagian dari sinyal, pada skala detik detak jantung dan langkah kaki pada skala minggu ada badai listrik, pada skala bulan ada efek musiman, pada skala tahun gempa bumi dll ...
sumber
= 31.709,8 abad .. sekarang sedikit berkedip tapi abad berapa?
Apakah ini probabilitas gelombang gamma mengenai elektron di luar orbit?
Dalam audio itu disebut "Pink Noise" dan itu ada di mana-mana di alam.
Penyebab sebenarnya tidak diketahui , tetapi ada selama Anda mengukurnya bahkan 60 tahun terakhir, seperti yang telah dilakukan.
Apa yang diketahui para ilmuwan di Cina adalah bahwa, asal mula kebisingan 1 / f adalah interaksi antara sistem dan efek acak.
Dalam ukuran partikel debu, kita melihat histogram yang sama dari qty vs ukuran jika kita menyamakan frekuensi kemunculan partikel debu dalam satuan volume. Seberapa kecil mereka bisa pergi? hanya fisikawan partikel yang dapat menjawab ini dan mereka terus menemukan partikel kecil dengan lebih banyak energi yang dibutuhkan untuk menemukannya.
sumber
Setelah membaca Journal of Solid State Circuits selama beberapa dekade, di mana berbagai penyebab kebisingan dari semua bentuk adalah diskusi penting untuk kinerja loop-fase-terkunci, saya akan memberikan beberapa ingatan dari presentasi ATT atau IBM pada ISSCC tahunan (konferensi ) sekitar tahun 2005.
Ada berbagai muatan terperangkap pada permukaan kristal dan juga terkubur di dalam kristal di berbagai "dislokasi" non-kubik di mana berbagai daerah sempurna bertemu pada pola atom yang tidak sempurna.
Muatan terperangkap ini memiliki waktu relaksasi, dari mikrodetik hingga detik (dan mungkin lebih lama). Jadi ketika masing-masing elektron melarikan diri dari lokasi penyimpanan kecil ini, kita melihat impuls kecil. Sistem pengukuran bandwidth terbatas, atau sirkuit kami, melengkapi impuls-impuls ini menjadi "noise".
Dan ketika polaritas sinyal terbalik, muatan bergerak kembali ke perangkap muatan ini, lagi-lagi dalam bentuk impuls kecil.
Tampaknya ada lebih banyak jebakan biaya untuk waktu relaksasi durasi yang sangat lama, dan kami mendapatkan lebih banyak daya pada frekuensi yang lebih rendah.
Permukaan silikon yang lebih bersih mengurangi noise 1 / F.
Dan boule silikon (12-by 24 "beast yang hampir murni murni yang disediakan oleh pemurni zona) dengan lebih sedikit dislokasi internal mengurangi kebisingan 1 / F.
sumber
Itu garis merah. Bukan hijau.
Saya suka menganggap 1 / f noise sebagai noise termal, dan panas bergerak di sekitar bagian yang berbeda dari silikon die (atau transistor). Jika Anda pernah melihat bara api menyala dalam api, itu bisa dianalogikan dengan fluktuasi suhu tersebut, tetapi pada skala yang berbeda (setidaknya itulah yang saya pikirkan tentang kebisingan 1 / f).
Tidak ada cara untuk benar-benar tahu di sini adalah apa yang AOE ( Seni elektronik edisi ke-3 oleh Horowitz dan Hill) berkata:
Sumber: Seni elektronik Sumber: Seni elektronik
Grafik yang paling menarik bagi saya adalah 8.106, yang menunjukkan serangkaian kali dari noise rendah dengan penyaringan yang berbeda. Kebisingan amplitudo terbesar adalah 100Hz-1kHz, dan kemudian 0,1-1Hz. Jika grafik ini dilanjutkan ke 0,01-0,1Hz mungkin tidak akan meningkat banyak (dan tes itu tidak berjalan karena akan memakan waktu terlalu lama atau filter akan sulit dibangun. Tapi lakukan percobaan pemikiran, ambil 0,1Hz -1Hz dan menumpuknya dari ujung ke ujung beberapa kali. Amplitudo tidak akan meningkat tetapi Anda hanya menambah waktu, jadi jika Anda melakukan FFT, Anda tidak akan melihat kenaikan amplitudo dan pada titik tertentu ia kembali ke DC yang akan menjadi nilai sekitar nol . Mengapa nol? karena di situlah nilai rata-rata kebisingan.
Dalam pekerjaan saya, saya telah menjalankan FFT pada skala bulan (saya tidak punya satu pun di tangan) tetapi mereka rata dan tidak naik selamanya.
Hal kedua yang perlu diperhatikan adalah Anda akan memiliki banyak sumber kebisingan pada skala setengah jam hingga beberapa hari, Anda memasuki tingkat kebisingan suhu kembali. Pendingin udara, siklus diurnal, cuaca dan tekanan mulai mempengaruhi pengukuran tingkat rendah.
sumber