Tidak, itu yang mereka lakukan. Sekarang, jika tidak ada wildcard terkemuka dan bidang diindeks, yang merupakan situasi biasa, mesin basis data dapat menerapkan ekspresi reguler ke indeks. Jadi, misalnya, jika Anda menulis
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Cav%'
database dapat menggunakan indeks LAST_NAME
untuk menemukan semua baris tempat nama belakang dimulai 'Cav'. Di sisi lain, jika Anda punya sesuatu seperti
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%av%'
database harus memindai seluruh tabel (atau seluruh indeks) dan mengevaluasi ekspresi terhadap nilai penuh LAST_NAME
. Jelas, itu sangat mahal.
Sebagian besar database relasional yang lebih baik memiliki fasilitas untuk melakukan pencarian teks lengkap dengan cara yang lebih efisien dengan membuat berbagai jenis indeks dan katalog teks tetapi ini tidak menggunakan kata kunci LIKE. Sebagai contoh, inilah artikel bagus yang membahas pencarian teks lengkap di PostgreSQL .
LAST_NAME
menjadi kandidat untuk (kolom pertama dalam) indeks berkerumun? pps sejauh mana jawaban ini menganggap sistem database didasarkan pada penyimpanan yang berdekatan pada disk dan indeks B-tree?Selain apa yang ditulis Justin Cave, sejak PostgreSQL 9.1 Anda dapat mempercepat pencarian apa pun dengan
LIKE
(~~
) atauILIKE
(~~*
), dan kecocokan ekspresi reguler dasar, juga (~
). Gunakan kelas operator yang disediakan oleh modul pg_trgm dengan indeks GIN atau GiST untuk mempercepatLIKE
ekspresi yang tidak berlabuh kiri. Untuk menginstal ekstensi, jalankan sekali per basis data:Buat indeks formulir
Atau:
Membuat dan memelihara indeks GIN atau GiST membawa biaya, tetapi jika meja Anda tidak banyak ditulis, ini adalah fitur yang hebat untuk Anda.
Depesz telah menulis artikel yang bagus di blognya tentang fitur baru.
GIN atau GiST?
Dua kutipan dari manual ini harus memberikan beberapa panduan
Tetapi untuk jenis "tetangga terdekat" pertanyaan dengan menggunakan operator jarak
<->
:sumber
Berbicara tentang MySQL, posisi karakter wild-card (%) membuat perbedaan. Jika bagian pertama dari teks ditentukan seperti
where first_name like 'Sta%'
, maka mesin DB akan mencari hanya sebagian kecil dari kata-kata yang menatap S, lalu pergi ke St, dan kemudian Sta, dll. Jika Anda melakukan sesuatu sepertiwhere first_name like '%stan%'
, maka dan seluruh pemindaian kolom akan diperlukan. Anda juga dapat melihat indeks teks lengkap yang juga melakukan pencarian bahasa alami. Lihat dokumen MySQL di sini.sumber