Saya memiliki masalah besar dengan paku CPU 100% karena rencana eksekusi yang buruk yang digunakan oleh permintaan tertentu. Saya menghabiskan berminggu-minggu sekarang dengan saya sendiri.

Database saya

DB sampel saya berisi 3 tabel sederhana.

[Datalogger]

CREATE TABLE [model].[DataLogger](
    [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [ProjectID] [bigint] NULL,
CONSTRAINT [PK_DataLogger] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

[Inverter]

CREATE TABLE [model].[Inverter](
    [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [SerialNumber] [nvarchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Inverter] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY],
 CONSTRAINT [UK_Inverter] UNIQUE NONCLUSTERED 
(
    [DataLoggerID] ASC,
    [SerialNumber] ASC
)WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

ALTER TABLE [model].[Inverter] WITH CHECK
ADD CONSTRAINT [FK_Inverter_DataLogger]
FOREIGN KEY([DataLoggerID])
REFERENCES [model].[DataLogger] ([ID])

[InverterData]

CREATE TABLE [data].[InverterData](
    [InverterID] [bigint] NOT NULL,
    [Timestamp] [datetime] NOT NULL,
    [DayYield] [decimal](18, 2) NULL,
 CONSTRAINT [PK_InverterData] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [InverterID] ASC,
    [Timestamp] ASC
)WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF)
)

Stat dan Maintanance

The [InverterData]meja berisi beberapa juta baris (berbeda dalam beberapa contoh PaaS) dipartisi di jung bulanan.

Semua pengindeks didefragmentasi dan semua stat dibangun kembali / direorganisasi sesuai kebutuhan setiap hari / minggu.

Kueri saya

Kueri adalah Entity Framework yang dihasilkan dan juga sederhana. Tapi saya berlari 1.000 kali per menit dan kinerja sangat penting.

SELECT
[Extent1].[InverterID] AS [InverterID],
[Extent1].[DayYield] AS [DayYield]
FROM [data].[InverterDayData] AS [Extent1]
INNER JOIN [model].[Inverter] AS [Extent2] ON [Extent1].[InverterID] = [Extent2].[ID]
INNER JOIN [model].[DataLogger] AS [Extent3] ON [Extent2].[DataLoggerID] = [Extent3].[ID]
WHERE ([Extent3].[ProjectID] = @p__linq__0)
AND ([Extent1].[Date] = @p__linq__1) OPTION (MAXDOP 1)

The MAXDOP 1petunjuk adalah untuk masalah lain dengan rencana paralel lambat.

Rencana "baik"

Lebih dari 90% dari waktu rencana yang digunakan cepat kilat dan terlihat seperti ini:

Masalah

Pada siang hari, rencana yang baik berubah secara acak menjadi rencana yang buruk dan lambat.

Rencana "buruk" digunakan selama 10-60 menit dan kemudian diubah kembali ke rencana "baik". Paket "buruk" menaikkan CPU hingga 100% permanen.

Begini tampilannya:

Apa yang saya coba sejauh ini

Pikiran pertama saya Hash Matchadalah si bocah nakal. Jadi saya memodifikasi kueri dengan petunjuk baru.

...Extent1].[Date] = @p__linq__1) OPTION (MAXDOP 1, LOOP JOIN)

The LOOP JOINharus memaksa untuk menggunakan Nested Loopinstan Hash Match.

Hasilnya adalah rencana 90% terlihat seperti sebelumnya. Tetapi rencana itu juga berubah secara acak menjadi yang buruk.

Paket "buruk" sekarang terlihat seperti ini (urutan loop tabel berubah):

CPU juga mengintip hingga 100% selama rencana "baru buruk".

Larutan?

Terlintas di benak saya untuk memaksakan rencana "baik". Tapi saya tidak tahu apakah ini ide yang bagus.

Di dalam paket terdapat indeks yang direkomendasikan yang menyertakan semua kolom. Tapi ini akan menggandakan tabel lengkap dan memperlambat inserst yang sering tinggi.

Tolong bantu aku!

Pembaruan 1 - terkait dengan komentar @James

Berikut adalah kedua paket (beberapa bidang tambahan ditampilkan dalam paket karena berasal dari tabel sebenarnya):

Rencana yang bagus

Rencana salah 1 (Pertandingan Hash)

Rencana buruk 2 (Nested Loop)

Pembaruan 2 - terkait dengan jawaban @David Fowler

Paket yang buruk mulai menggunakan nilai parameter acak. Jadi normal saya @p__linq__1 ='2016-11-26 00:00:00.0000000' @p__linq__0 =20825hari lubang dan dari rencana buruk datang pada nilai yang sama.

Saya tahu masalah sniffing parameter dari prosedur tersimpan dan cara menghindarinya di dalam SP. Apakah Anda memiliki petunjuk untuk saya bagaimana menghindari masalah ini untuk permintaan saya?

Membuat indeks yang direkomendasikan akan mencakup semua kolom. Ini akan menggandakan tabel lengkap dan memperlambat inserst, yang sering terjadi. Itu tidak "terasa" benar untuk membangun indeks yang hanya mengkloning tabel. Juga saya bermaksud menggandakan ukuran data tabel besar ini.

Pembaruan 3 - terkait dengan komentar @David Fowler

Itu juga tidak berhasil dan saya pikir itu tidak bisa. Untuk pemahaman yang lebih baik saya akan menjelaskan kepada Anda bagaimana kueri dipanggil.

Misalkan saya memiliki 3 entitas dalam [DataLogger]tabel. Siang hari saya menelepon 3 pertanyaan yang sama berulang-ulang:

Permintaan basis: ...WHERE ([Extent3].[ProjectID] = @p__linq__0) AND ([Extent1].[Date] = @p__linq__1)

Parameter:

@p__linq__0 = 1; @p__linq__1 = '2018-01-05 00:00:00.0000000'
@p__linq__0 = 2; @p__linq__1 = '2018-01-05 00:00:00.0000000'
@p__linq__0 = 3; @p__linq__1 = '2018-01-05 00:00:00.0000000'

Parameter @p__linq__1selalu tanggal yang sama. Tapi itu mengambil rencana buruk secara acak pada permintaan yang berjalan berkali-kali dengan rencana yang baik sebelumnya. Dengan parameter yang sama!

Perbarui 4 - terkait dengan komentar @Nic

Pemeliharaan berjalan setiap malam dan terlihat seperti ini.

Indeks

Jika Indeks terpecah-pecah lebih dari 5% ...

ALTER INDEX [{index}] ON [{table}] REORGANIZE

Jika Indeks terpecah-pecah lebih dari 30%, maka Indeks itu dibangun kembali ...

ALTER INDEX [{index}] ON [{table}] REBUILD WITH (ONLINE=ON, MAXDOP=1)

Jika Indeks dipartisi, itu akan terbukti tentang fragmentasi dan diubah per partisi ...

ALTER INDEX [{index}] ON [{table}] REBUILD PARTITION = {partitionNr} WITH (ONLINE=ON, MAXDOP=1)

Statistik

Semua statistik akan diperbarui jika modification_counterlebih tinggi dari 0 ...

UPDATE STATISTICS [{schema}].[{object}] ([{stats}]) WITH FULLSCAN

atau dipartisi ..

UPDATE STATISTICS [{schema}].[{object}] ([{stats}]) WITH RESAMPLE ON PARTITIONS({partitionNr})

Pemeliharaan termasuk semua statistik, juga yang dihasilkan secara otomatis.

query-performance sql-server-2016 execution-plan Steffen Mangold
sumber

Anda tidak menyebutkan ini, tetapi apakah Anda memperbarui statistik di salah satu tabel ini baru-baru ini?

Nic

Thx @Tidak saya menambahkan pembaruan pada pertanyaan. Silakan lihat informasi terperinci di sana.

Steffen Mangold

CPU 100% dengan rencana eksekusi yang buruk