Apakah akun frekuensi klik untuk relevansi?

Saat membangun peringkat, katakanlah untuk mesin pencari, atau sistem rekomendasi, apakah valid untuk mengandalkan frekuensi klik untuk menentukan relevansi suatu entri?

Tergantung pada niat pengguna , sebagai permulaan.

Pengguna biasanya hanya melihat set tautan pertama , yang berarti bahwa kecuali jika tautan tersebut dapat dilihat, itu tidak mendapatkan klik; artinya Anda harus positif bahwa itu adalah tautan terbaik, jika tidak, klik kemungkinan besar akan mencerminkan penempatan, bukan relevansi. Misalnya, inilah peta panas distribusi klik dan perhatian untuk hasil pencarian Google:

Lebih lanjut, menggunakan frekuensi klik untuk menghitung relevansi bukanlah ukuran langsung dari relevansi sumber daya. Juga, menggunakan klik itu bermasalah, karena masalah seperti klik-inflasi, klik-penipuan, dll akan muncul dan sulit untuk dilawan.

Karena itu, jika Anda tertarik menggunakan interaksi pengguna untuk memodelkan relevansi, saya sarankan Anda mencoba mengukur keterlibatan pasca-klik, bukan bagaimana pengguna merespons hasil pencarian; lihat " Kepala teknik YouTube berbicara tentang klik vs keterlibatan " untuk informasi lebih lanjut, meskipun perhatikan bahwa ukuran konten itu sendiri juga merupakan faktor .

Mungkin perlu dicatat bahwa secara historis Google dikenal dengan algoritma PageRank meskipun mungkin maksud Anda hanya meninjau aliran klik, jadi saya tidak akan mempelajari faktor peringkat Google ; jika Anda tertarik pada pendekatan Google, Anda mungkin menemukan ulasan tentang Panduan Penilaian Kualitas Pencarian Google .

Untuk bagian saya, saya dapat mengatakan bahwa saya menggunakan frekuensi klik pada produk eCommerce yaitu. Ketika Anda menggabungkannya dengan hari-hari dalam setahun, itu bahkan dapat memberi Anda saran bagus.

yaitu: Kami memiliki data historis dari 1 tahun lebih dari 2 produk (Snowboots [], Sandalettes [])

Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]

dimana [0] = Januari

Seperti yang Anda lihat, sepatu salju jauh lebih dicari pada bulan Januari daripada sandal, jadi Anda harus menyarankan sepatu salju kepada seseorang yang mencari sepatu di situs Anda atau / kita di bulan Januari.

Anda juga dapat melihat apakah ada sesuatu yang "segar" saat ini, seperti ketika orang sering mengklik produk yang tidak dikenal, itu bisa menjadi wawasan untuk tren kedatangan baru atau sesuatu.

Itu hanya beberapa contoh di mana Anda dapat menggunakan frekuensi klik sebagai wawasan. Saya pikir tidak ada aturan untuk apa yang dapat Anda gunakan atau tidak dalam rekomendasi, asalkan masuk akal .

Apakah valid menggunakan frekuensi klik, lalu ya . Apakah valid hanya menggunakan frekuensi klik, maka mungkin tidak .

Relevansi pencarian jauh lebih rumit daripada hanya satu metrik. Ada seluruh buku tentang masalah ini . Memperluas jawaban ini di luar jawaban sederhana ya / tidak akan membuat jawabannya terlalu luas (dan dikemukakan pendapat)