Apa gunanya pengumpulan data pengguna selain menayangkan iklan?

Nah ini sepertinya tempat yang paling cocok untuk pertanyaan ini.

Setiap situs web mengumpulkan data pengguna, beberapa hanya untuk kegunaan dan personalisasi, tetapi mayoritas seperti jaringan sosial melacak setiap gerakan di web, beberapa aplikasi gratis di ponsel Anda memindai pesan teks, riwayat panggilan dan sebagainya.

Semua penyedotan data ini hanya untuk menjual profil Anda untuk pengiklan?

Beberapa hari yang lalu pengembang dari satu perusahaan produk bertanya kepada saya bagaimana mereka bisa mengerti mengapa pengguna baru meninggalkan situs web mereka. Pertanyaan pertama saya kepada mereka adalah seperti apa profil pengguna ini dan bagaimana mereka berbeda dari mereka yang tinggal.

Iklan hanya puncak gunung es. Profil pengguna (baik diisi oleh pengguna sendiri atau dihitung dari perilaku pengguna) menyimpan informasi tentang:

• kategori pengguna , yaitu orang seperti apa yang cenderung menggunakan situs web / produk Anda
• membayar potret klien , yaitu siapa yang lebih cenderung menggunakan layanan berbayar Anda
• Kinerja komponen UX , misalnya berapa lama orang menemukan tombol yang mereka butuhkan
• perbandingan kinerja tindakan , misalnya apa yang lebih efisien - harga lebih rendah untuk akhir pekan atau usulkan hadiah dengan setiap pembelian, dll.

Jadi lebih tentang meningkatkan produk dan membuat pengalaman pengguna yang lebih baik daripada menjual data ini kepada pengiklan.

Sebagian besar perusahaan tidak akan menjual data, tidak dalam skala kecil. Sebagian besar akan menggunakannya secara internal.

Data pelacakan pengguna penting untuk memahami banyak hal. Ada pengujian A / B dasar di mana Anda memberikan pengalaman berbeda untuk melihat mana yang lebih efektif. Ada pemahaman bagaimana UI Anda digunakan. Mengategorikan pengguna akhir Anda dengan berbagai cara karena berbagai alasan. Mencari tahu di mana basis pengguna akhir Anda, dan dalam grup di mana pengguna akhir yang penting berada. Mengkorelasikan pengalaman pengguna dengan pembaruan jejaring sosial. Mencari tahu apa yang akan menarik orang ke produk Anda dan apa yang mengusir mereka. Daftar potensi proyek penambangan dan analisis data dapat berlangsung selama berhari-hari.

Penyimpanan data murah. Jika Anda melacak semuanya dari gerbang, Anda bisa mencari tahu apa yang ingin Anda lakukan dengan data itu nanti.

Memindai pesan teks adalah wilayah yang samar ketika tidak ada alasan untuk itu. Bahkan ketika ada alasan bagus itu adalah wilayah yang tidak jelas. Saya ingin mengatakan bahwa tidak ada yang melakukannya, tetapi ada contoh di mana perusahaan besar telah melakukannya dan ada banyak kasus di mana aplikasi tanpa nama setidaknya memerlukan akses ke data semacam itu untuk instalasi. Saya umumnya tidak menyukai hal itu sebagai konsumen, tetapi analis data dalam diri saya akan senang melihat apakah saya dapat membangun sesuatu yang berguna dari serangkaian informasi seperti itu.

Berikut adalah contoh praktis menggunakan data web untuk sesuatu selain iklan. Distil Networks (penafian, saya bekerja di sana) menggunakan lalu lintas jaringan untuk menentukan apakah akses halaman berasal dari manusia atau bot - pencakar, penipuan klik, spam bentuk, dll.

Contoh lain adalah beberapa pekerjaan yang dilakukan Webtrends. Mereka memungkinkan pengguna situs untuk membuat model untuk setiap pengunjung untuk memperkirakan apakah mereka akan pergi, membeli, menambah ke keranjang, dll. Kemudian berdasarkan probabilitas setiap tindakan Anda dapat mengubah pengalaman pengguna (misalnya jika mereka akan pergi , beri mereka kupon). Inilah slide dari ceramah mereka: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34809