Saya seorang mahasiswa tahun ke 2 dalam teori. Saya telah mengerjakan masalah selama setahun terakhir (dalam teori graf / algoritma). Sampai kemarin saya pikir saya baik-baik saja (saya memperpanjang teorema dari kertas). Hari ini saya menyadari bahwa saya telah membuat kesalahan sederhana. Saya menyadari bahwa itu akan jauh lebih sulit daripada yang saya pikirkan untuk melakukan apa yang ingin saya lakukan. Saya merasa sangat kecewa sehingga saya berpikir untuk meninggalkan sekolah pascasarjana.
Apakah ini situasi yang umum bahwa seorang peneliti memperhatikan bahwa idenya tidak akan berhasil setelah banyak pekerjaan?
Apa yang Anda lakukan ketika Anda menyadari bahwa pendekatan yang Anda pikirkan tidak akan berhasil dan masalahnya tampaknya terlalu sulit untuk dipecahkan?
Apa saran yang akan Anda berikan kepada siswa dalam situasi saya?
Jawaban:
Iya nih. Tetapi saat Anda semakin berpengalaman, Anda bisa "gagal dengan cepat" - pelajari cara menguji ide dengan cepat untuk melihat apakah ide tersebut lolos 'tes bau'.
Tergantung. Terkadang hal terbaik untuk dilakukan adalah mengesampingkan masalah untuk sementara waktu dan mengerjakan sesuatu yang lain. Terkadang kegagalan itu menyarankan pertanyaan yang berbeda.
sumber
Ini sangat umum, dan tentu saja membuat frustrasi.
Ini saran saya: Jangan menunggu sampai Anda memiliki hasil lengkap untuk mulai menulis. Menyimpan dokumen TeX dengan deskripsi formal tentang masalah Anda, bukti lemmas awal, dll. Sangat mudah untuk meyakinkan diri sendiri bahwa ada sesuatu yang benar dan mengabaikan kesalahan sederhana jika Anda memegang argumen hanya di kepala Anda, tetapi proses menuliskan sesuatu secara formal memaksa Anda untuk menemukan kesalahan ini. Jika Anda menunggu untuk menulis sampai akhir, Anda mungkin tidak menemukan kesalahan sampai Anda telah menghabiskan banyak usaha; jika Anda menulis sambil jalan, Anda dapat menemukan kesalahan lebih cepat.
sumber
Dalam Cara Memecahkannya , Pólya menyarankan:
sumber
Ada beberapa jawaban yang bagus oleh orang lain. Saya hanya ingin menambahkan beberapa poin:
Jangan panik! Biasanya, Anda berharap akan lulus lebih cepat daripada rata-rata siswa karena Anda berpikir bahwa Anda lebih pintar daripada kebanyakan dari mereka. Kelulusan yang cepat tidak berarti Anda lebih baik dari yang lain. Waktu wisuda yang lebih lama tidak berarti Anda lebih lemah dari yang lain. Anda sedang mengerjakan masalah yang sama sekali berbeda. Dalam beberapa bidang ilmu komputer, ini cukup untuk melakukan beberapa percobaan dan menuliskan hasilnya, apa pun itu, sebagai tesis. Ini tidak benar tentang teori CS.
Jelaskan masalah Anda dan apa yang Anda ketahui tentang hal itu secara detail kepada orang lain. Pernah jika audiens tidak ahli di daerah Anda, mereka mungkin mengajukan pertanyaan yang menyalakan cahaya di pikiran Anda. Menjelaskan masalah Anda membentuk pemahaman yang lebih baik untuk diri sendiri.
Hadiri berbagai seminar, konferensi, dan kursus, bahkan jika itu terlihat tidak berhubungan dengan topik Anda. Sering membaca makalah terkait. Mereka akan memberi Anda ide dan petunjuk baru untuk mengatasi masalah tersebut. Terkadang, sulit atau tidak mungkin untuk menyelesaikan masalah dengan alat / metode yang ada dalam pikiran Anda. Anda perlu menemukan alat atau ide baru untuk menyelesaikannya.
Cobalah untuk memecahkan versi masalah Anda yang lebih sederhana terlebih dahulu. Tambahkan asumsi baru untuk menyederhanakan masalah Anda atau mempertimbangkan kasus khusus. Setelah Anda memecahkan kasus khusus masalah, Anda dapat mengendurkan asumsi atau menggeneralisasi masalah.
Jika Anda berpikir bahwa sebagian dari masalah dapat dipecahkan, tetapi Anda tidak dapat menyelesaikannya, berkonsentrasilah pada bagian itu. Pergi ke perpustakaan atau di suatu tempat yang tidak ada yang mengganggu Anda. Tutup laptop Anda. Matikan ponsel Anda. Fokus pada masalah selama beberapa jam. Cobalah beberapa kali.
sumber
sumber
Saya berjalan-jalan di hutan, atau fokus pada hal lain untuk sementara waktu, dan kembali ke masalah nanti.
Iya nih. Tetapi seperti jawaban yang diterima mengatakan, belajarlah untuk menguji lebih awal dan gagal dengan cepat.
Bicaralah dengan orang lain tentang pekerjaan Anda. Dapatkan saran dari mereka untuk pendekatan lain yang bisa Anda lakukan.
Terutama: berbicara dengan penyelia Anda, dosen lain, dan rekan-rekan di departemen Anda.
Namun di luar itu, ada banyak tempat lain untuk bertanya: newsgroup, milis, forum web, dan tentu saja situs pertukaran stackex.
Belajarlah dari kesalahan Anda, sehingga Anda tidak akan membuat kesalahan yang sama di masa depan. Juga bagikan apa yang telah Anda pelajari dengan orang lain, sehingga mereka tidak akan melakukan hal yang sama!
Saya yakin sangat mengecewakan berada dalam situasi ini, tetapi didorong oleh pengetahuan bahwa banyak peneliti lain juga ada di sini, dan terus membuat kemajuan dengan masalah tersebut. Semoga beruntung untukmu!
sumber
Semakin tinggi kualitas penelitian ilmiah, semakin sulit tetapi juga menyadari bahwa di awal karir seseorang, seseorang tidak dapat secara realistis mengharapkan hasil yang menghancurkan bumi (dan bahkan tidak lebih lambat juga!) Anda tidak menyebutkan bagaimana Anda sampai pada masalah yang Anda berikan . Apakah itu dari penasihat? Apakah Anda sendiri yang membuatnya? Jika itu datang dari tempat lain, ini adalah pelajaran untuk menyelaraskan / menyesuaikan diskriminasi / parameter / batasan pribadi Anda. Pemilihan masalah sangat penting. Jangan "letakkan semua telur Anda dalam satu keranjang". Jika Anda fokus pada satu topik, lihat beberapa cara untuk mengatasinya dan beberapa masalah terbuka di area itu. Sadarilah bahwa beberapa masalah tidak dapat diselesaikan dan sebagian besar permainan sedang mengembangkan intuisi pribadi yang dapat / tidak bisa diselesaikan .
Penelitian ilmiah pada dasarnya tentang yang tidak diketahui . Khususnya di TCS, bahkan para ahli secara rutin mengakui ada banyak aspek penting yang tidak diketahui & bahkan mengakui frustrasi / kekecewaan pribadi akan hal itu. Lihatlah "gambaran besar". Meskipun berusia lebih dari seabad, TCS masih merupakan ilmu yang agak muda. Dalam banyak hal seseorang dapat membangun sebuah kasus dan menyadari bahwa TCS adalah salah satu bidang ilmiah paling sulit yang ada di antara semua bidang ilmiah.
Coba baca buku / biografi tentang hebat sejarah di lapangan, mereka semua berjuang dengan kesulitan penelitian yang serius dan kemunduran sepanjang karir mereka. Kami juga sangat beruntung memiliki gambaran yang sangat baik tentang sebagian besar hidup mereka. Seperti yang dikatakan Einstein (dalam sepucuk surat kepada seorang anak, tetapi banyak dikutip & diingat!)
Dan tentu saja ada para ahli / pemimpin yang sangat ulung yang masih hidup saat ini dan menulis atau bahkan menulis blog tentang praktik dan karier penelitian mereka! Blog memberikan snapshot / gerak / visceral penelitian yang sedang berlangsung / gerakan yang belum pernah dilihat sebelumnya dalam sejarah ilmiah. Sekali lagi kami sangat beruntung memiliki blog dan peneliti brilian yang bersedia meluangkan banyak waktu untuk blog mereka (ini tidak terjadi bertahun-tahun yang lalu dan banyak ilmuwan dan profesional yang enggan masuk ke blogging). Dua standouts khususnya di TCS, RJLipton , dan Fortnow blog yang keduanya mencakup besar di belakang layar verisimilitude. Kisah luar biasa / inspiratif lainnya yang beredar baru-baru ini adalah kisah Zhang .
Pastikan untuk bersosialisasi dengan rekan-rekan akademik Anda di konferensi & di tempat lain (bahkan jika mungkin di internet). Anda tidak akan merasa begitu sendirian, Anda akan melihat bahwa perjuangan adalah bagian inheren dari gambar. Penelitian adalah kegiatan yang secara fundamental berbeda dari apa yang mendahuluinya dalam pendidikan, ini tentang perubahan yang sulit / menantang dari yang diketahui ke terra incognita . Pepatah lama yang ditulis pada wilayah peta berabad-abad sebelum penemuan "Dunia Baru" masih berlaku: di sini ada naga .
Mungkin agak sinkron, di sini ada makalah rapi yang telah beredar melalui banyak blog ilmiah akhir-akhir ini, telah menyebabkan dampak yang cukup / aduk, melakukan pencarian untuk melihat semua reaksi terhadapnya di sepanjang baris, "wow bukankah itu hebat seseorang mengatakan itu, bagaimana perasaanku " . Juga termasuk beberapa referensi lain yang dapat membantu dalam menggambarkan gambar.
Pentingnya kebodohan dalam penelitian ilmiah Schwartz. Oleh seorang ahli biologi tetapi ditulis dengan cara umum sehingga ilmuwan lain dari semua bidang menemukan itu berwawasan / menarik.
Pabrik ide: belajar berpikir di MIT oleh mahasiswa pascasarjana White at MIT (master teknik mesin). Pada akhirnya ia menjelaskan pilihannya untuk tidak melakukan Phd berdasarkan pengalaman / tantangannya.
PhD tidak cukup: panduan untuk bertahan hidup dalam sains Feibelman. Menunjukkan gambaran akurat tentang membangun karier dan bagaimana gelar Phd benar-benar baru permulaan. Beberapa menggambarkannya sebagai "kartu serikat / izin kerja"!
sumber
Inilah pertanyaan untuk direnungkan: mengapa beralih ke forum publik yang terdiri dari orang-orang yang tidak tahu apa-apa tentang situasi Anda saat Anda seharusnya memiliki penasihat akademis yang tepat untuk menangani pertanyaan seperti itu! Jangan salah paham, Anda punya beberapa tips hebat di sini (dan meta-tips), tetapi pada akhirnya justru selama krisis seperti itulah seseorang beralih ke mentor seseorang untuk mendapatkan bimbingan.
Pertanyaan sebenarnya pada titik ini, saya pikir, bukan apakah atau tidak meninggalkan sekolah pascasarjana, melainkan: Apakah ini masih merupakan masalah yang baik untuk seorang mahasiswa PhD? Haruskah saya mencari hasil yang kurang menantang pada saat ini? Atau mungkin mengubah arah? Ini adalah pertanyaan-pertanyaan substantif yang akan saya ajukan - dan bukan untuk orang asing (meskipun niat baik), tetapi lebih kepada orang-orang yang lebih mengenal kasus khusus saya (seperti, ahem, penasihat!).
PS Saya mengerti bahwa tidak semua orang diberkati dengan penasihat yang bisa didekati dan mendukung. Saya akan menginvestasikan upaya serius untuk mencoba menemukannya. Perjalanan PhD ini cukup sulit dengan bimbingan yang baik.
sumber