Jika kita memiliki daftar, katakan daftar [9, 2, 4, 4, 5, 5, 7], kita dapat melakukan rata-rata bergerak di atasnya.
Mengambil jendela mengatakan, 3 elemen, setiap elemen digantikan oleh jendela seperti:, [[9], [9, 2], [9, 2, 4], [2, 4, 4], [4, 4, 5], [4, 5, 5], [5, 5, 7]]dan kemudian mengambil rata-rata, kita dapatkan [9.0, 5.5, 5.0, 3.3333333333333335, 4.333333333333333, 4.666666666666667, 5.666666666666667].
Cukup sederhana sejauh ini. Tetapi satu hal yang dapat Anda perhatikan tentang ini adalah bahwa mengambil rata-rata bergerak "menghaluskan" daftar. Jadi ini menimbulkan pertanyaan: berapa kali seseorang harus mengambil rata-rata bergerak untuk membuat daftar "cukup lancar"?
Tugas Anda
Diberikan daftar pelampung, ukuran jendela bilangan bulat, dan pelampung, menghasilkan berapa kali seseorang harus mengambil rata-rata bergerak untuk mendapatkan standar deviasi kurang dari pelampung itu. Bagi mereka yang tidak tahu, standar deviasi mengukur seberapa tidak lancar satu set data dan dapat dihitung dengan rumus berikut:
Misalnya, menggunakan daftar kami sebelumnya dan stddev maksimum .5, kami mendapatkan 8iterasi yang terlihat seperti ini:
[9.0, 5.5, 5.0, 3.3333333333333335, 4.333333333333333, 4.666666666666667, 5.666666666666667]
[9.0, 7.25, 6.5, 4.6111111111111116, 4.2222222222222223, 4.1111111111111107, 4.8888888888888893]
[9.0, 8.125, 7.583333333333333, 6.1203703703703702, 5.1111111111111107, 4.3148148148148149, 4.4074074074074074]
[9.0, 8.5625, 8.2361111111111107, 7.2762345679012341, 6.2716049382716044, 5.1820987654320989, 4.6111111111111107]
[9.0, 8.78125, 8.5995370370370363, 8.024948559670781, 7.2613168724279831, 6.2433127572016458, 5.3549382716049374]
[9.0, 8.890625, 8.7935956790123466, 8.4685785322359397, 7.9619341563786001, 7.1765260631001366, 6.2865226337448554]
[9.0, 8.9453125, 8.8947402263374489, 8.7175997370827627, 8.4080361225422955, 7.8690129172382264, 7.141660951074531]
[9.0, 8.97265625, 8.9466842421124824, 8.8525508211400705, 8.6734586953208357, 8.3315495922877609, 7.8062366636183507]
dan akhiri dengan stdev 0.40872556490459366. Anda baru saja mengeluarkan 8.
Tapi ada yang menangkap:
Jawabannya tidak harus negatif! Jika daftar awal sudah memenuhi stddev maksimum, Anda harus melihat berapa banyak iterasi yang Anda dapat "mundur" dan membatalkan rata-rata bergerak dan masih memiliki daftar memenuhi stddev maks. Karena kita memotong jendela untuk ntitik data awal dan tidak menjatuhkannya, ada cukup data untuk membalikkan rata-rata bergerak.
Misalnya, jika kita mulai dengan daftar [9.0, 8.99658203125, 8.9932148677634256, 8.9802599114806494, 8.9515728374598496, 8.8857883675880771, 8.7558358356689627] (diambil dari contoh kita sebelumnya dengan 3 rata-rata bergerak lebih banyak dilakukan untuk itu) dan ukuran jendela dan max stddev yang sama, Anda akan menghasilkan -3karena Anda dapat membalikkan rata-rata bergerak paling banyak 3kali.
Format I / O yang masuk akal baik-baik saja.
Ini adalah kode-golf sehingga kode terpendek masuk byte menang!
Uji Kasus
[9, 2, 4, 4, 5, 5, 7], 3, .5 -> 8
[9, 2, 4, 4, 5, 5, 7], 3, .25 -> 9
[9.0, 8.99658203125, 8.9932148677634256, 8.9802599114806494, 8.9515728374598496, 8.8857883675880771, 8.7558358356689627], 3, .5 -> -3
[1000, 2, 4, 4, 5, 5, 7], 7, .25 -> 13
[1000.0, 999.98477172851563, 999.96956668760447, 999.95438464397, 999.90890377378616, 999.83353739825293, 999.69923168916694], 4, 7 -> -6
sumber
Jawaban:
Wolfram - 236
Cukup kikuk sekarang, tapi setidaknya berhasil.
sumber
f[x_,w_,c_]:=Module[{l=Length,d=Sqrt@CentralMoment[#,2]&,n,a,b,t,r},n=Length@x;a=Normalize/@LowerTriangularize@Array[Boole[Abs[#1-#2]<w]&,{n,n}]^2;{b,t,r}=If[d@x>c,{a,d@#>c&,l@#-1&},{Inverse@a,d@#<c&,-l@#+2&}];r@NestWhileList[b.#&,x,t]]