Apa manfaat yang bisa kita dapatkan dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa? Maksud saya jika kita dapat menyelesaikan masalah dengan CNN, apa alasannya kita harus mengonversi ke Jaringan Konvensional Grafik Convolutional untuk menyelesaikannya? Apakah ada contoh yaitu makalah...
DeepMind menyatakan bahwa jaringan Q-dalam mereka (DQN) mampu untuk terus menyesuaikan perilakunya sambil belajar bermain 49 game Atari. Setelah mempelajari semua game dengan jaringan syaraf yang sama, apakah agen dapat memainkan semuanya pada level 'manusia super' secara bersamaan (setiap kali...
Saya menemukan sebuah artikel, The Bitter Truth , melalui Saluran YouTube Two Minute Papers . Rich Sutton berkata ... Satu hal yang harus dipelajari dari pelajaran pahit adalah kekuatan besar metode tujuan umum, metode yang terus meningkat dengan perhitungan yang semakin meningkat bahkan ketika...
Jaringan Maxout adalah ide sederhana namun cemerlang dari Goodfellow et al. dari 2013 hingga maksimal peta fitur untuk mendapatkan penaksir universal untuk aktivasi cembung. Desainnya dirancang untuk digunakan bersama dengan dropout (kemudian diperkenalkan baru-baru ini) dan menghasilkan hasil yang...
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 14 hari yang lalu . Lisp...