Siapa yang memiliki peluang melawan Google dalam perlombaan AI? [Tutup]

Di Google I / O Google Duplex baru saja keluar dan sekarang merilis mobil self-driving publik baru, Waymo. Saya tidak bisa memikirkan Tech Giants yang benar-benar dapat bersaing dengan Google AI selain Amazon. Saya pikir perusahaan lain akan bekerja sama seperti Nvidia, Intel, AMD, dan lain-lain. Apple sepertinya kurang.

Cukup banyak "bocah di garasi" yang bisa berbicara. Belum ada yang tahu cara membangun AI dan terobosan besar bisa datang dari mana saja. Itu bisa menjatuhkan Google dari tempat mereka dengan cukup mudah.

Jangan lupa banyak perusahaan Cina yang banyak berinvestasi di AI.
Tidak hanya 3 terbesar (Tencent, Alibaba, Baidu) tetapi banyak lainnya (JD.com, Sina, ...) dan juga startup (SenseTime, iCarbonX) sangat aktif, di semua sektor AI.

Mereka memiliki beberapa keuntungan untuk masa depan:

• pasar domestik yang besar dan berkembang
• ketersediaan sejumlah besar data ditambah dengan peraturan privasi data yang lebih santai
• dukungan kuat dari pemerintah (dalam bentuk rencana Strategis AI 2030); berapa banyak negara bahkan dapat merencanakan untuk sesuatu yang lebih dari 5 tahun?

Ini adalah spekulasi murni di pihak saya, tetapi saya juga berpikir Amazon saja, karena Bezos adalah seorang insinyur / pendiri, peduli tentang pangsa pasar dan utilitas atas keuntungan, hampir pasti memahami implikasi validasi terbaru dari AI kuat-sempit, dan akan berinvestasi cukup untuk beri Google kesempatan untuk uang mereka.

(Ini sebagian berkaitan dengan seberapa sukses Bezos sebagai wirausaha, yang sebagian merupakan faktor fleksibilitasnya.)

Saya hanya tidak melihatnya terjadi di tempat lain, tanpa jenis kepemimpinan dan kontrol seperti ini. Google, sebaliknya, adalah dan selalu menjadi "perusahaan algoritma" pertama dan terutama, sehingga mereka memimpin hampir secara default.

Saya akan berasumsi bahwa yang Anda maksud adalah ras Strong AI atau AGI? Pertanyaan yang menarik, mengingat investasi Google dalam teknologi, tampaknya sulit membayangkan mereka menyerahkan tahta pada saat ini.

Namun, pasti ada beberapa pesaing. Beberapa yang muncul di pikiran adalah Amazon, OpenAI, Baidu. Semua perusahaan ini memiliki sumber daya yang signifikan dan memiliki tim yang berdedikasi untuk menyelesaikan masalah AI yang Kuat.

A DarkDarkhorse dalam lomba akan menjadi tim seperti OpenCog / SingularityNet. Mereka mencoba membangun AI yang kuat yang ditenagai oleh blockchain (Ben Goertzel). Dengan perhitungan dan kecerdasan yang cukup, seorang individu atau tim kecil dapat melakukannya sendiri.

Menurut pendapat saya sendiri, ancaman terbesar adalah Nvidia karena cengkeraman mereka yang ketat di pasar GPU; akan relatif lebih mudah bagi mereka untuk mengejar ide-ide inovatif.

Baidu berada di cakrawala meskipun penelitian mereka pada saat ini tampaknya spesifik domain, NLP tepatnya.

Jika kita berbicara tentang Sempit AI, perusahaan besar memiliki keuntungan nyata, seperti yang Anda katakan. Apalagi, karena mereka memiliki kemampuan membeli perusahaan kecil yang menantang.

Jika kita berbicara tentang General AI, kemungkinannya sama, muse akan muncul ketika mereka ingin orang yang mereka inginkan.

Saya terkejut tidak ada yang menyebutkan IBM. Mereka pertama kali membangun DeepBlue dan mengalahkan grandmaster catur peringkat tertinggi. Kemudian mereka menghancurkan para juara Jeopardy. Sekarang mereka memperdagangkan varian Watson.

Google mungkin tampak memiliki keunggulan yang kuat atas kompetisinya di AI Sempit karena akuisisi perusahaan AI lain seperti dinamika Boston. Google juga memiliki kumpulan data yang sangat besar yang dapat dianalisis secara komputasi untuk mengungkapkan pola, tren, dan asosiasi, terutama yang berkaitan dengan perilaku dan interaksi manusia yang berguna sebagai data pelatihan saat membuat AGI. Namun, mencapai tujuan AGI jauh lebih kompleks dalam hal jumlah penelitian yang perlu dilakukan, terlepas dari berapa banyak data yang Anda miliki.

Menurut pendapat saya, perusahaan riset khusus seperti openAI, yang bekerja nirlaba, tentu dapat memengaruhi AGI secara positif dan menjadi pesaing yang sangat kuat bagi Google.

Di sisi lain, Cina sedang menuangkan miliaran dan miliaran dolar ke AI saat ini karena Cina jauh di belakang dunia dalam perlombaan AI. Namun mereka, sekarang mempekerjakan ribuan pemikir terhebat, paling inovatif di seluruh dunia dan memantapkan rancangan undang-undang dengan tujuan untuk mendapatkan lebih banyak momentum di bidang ini, mengimbangi seluruh dunia.

Cina pada dasarnya memiliki peluang yang sangat baik untuk memenangkan perlombaan AI hanya karena banyaknya uang dalam bentuk hibah yang diberikannya kepada para peneliti dan perusahaan AI pemula.

Siapa yang memiliki peluang melawan Google dalam perlombaan AI?

Google TPU adalah chip berukuran GPU yang dikembangkan untuk pembelajaran mendalam, ini adalah prosesor matriks yang khusus untuk beban kerja jaringan saraf.

"Cloud TPU v3 Pods generasi terbaru (lebih dari 1.000 chip TPU individu) didinginkan dengan cairan untuk kinerja maksimum, dan masing-masing memberikan lebih dari 100 petaFLOP daya komputasi. Dalam hal operasi matematika mentah per detik, Cloud TPU v3 Pod dapat dibandingkan dengan superkomputer top 5 di seluruh dunia (meskipun beroperasi pada ketepatan numerik yang lebih rendah).

Itu Cerebras 16nm TSMC wafer berukuran Chip adalah 46,225mm² die kekalahan yang mengkonsumsi 15kW dan paket 400.000 core, itu dikatakan memberikan kinerja dari sebuah peternakan dari seribu Nvidia GPU yang dapat mengambil bulan untuk merakit sementara membutuhkan hanya 2-3% dari yang ruang dan kekuatan.

"Cerebras perangkat kemasan 84 ubin dalam 7x12 larik. Masing-masing mencakup sekitar 4.800 core ditujukan untuk AI jarang linear aljabar dengan 48 KByte SRAM masing-masing (total 18 GB), sumber memori tunggal mereka.

• Bandwidth memori 9 Petabytes / s
• Bandwidth kain 100 Petabits / s
• Optimalisasi asli untuk sparsity (untuk menghindari mengalikan dengan nol)
• Kompatibilitas perangkat lunak dengan Kerangka AI standar seperti TensorFlow dan PyTorch
• Cerebras mengatakan saat ini sedang bekerja dengan pelanggan utama untuk mengevaluasi silikon awal, dan berharap untuk mengirimkan server produksi menggunakan WSE pada pertengahan 2020 "

Sebagai perbandingan, Nvidia Tesla V100 adalah 815mm² dengan 21,1 miliar transistor, sementara chip Cerabras 46.225mm² dengan 1,2 triliun transistor, itu 50x lebih besar.

Ya, itu satu chip; mereka tidak mengiris wafer.