Masalah apa yang membutuhkan lebih dari 2 lapisan tersembunyi?

Saya telah membaca bahwa sebagian besar masalah dapat diselesaikan dengan 1-2 lapisan tersembunyi.

Bagaimana Anda tahu Anda membutuhkan lebih dari 2? Untuk masalah apa Anda membutuhkannya (beri saya contoh)?

Secara formal, satu lapisan tersembunyi cukup untuk memperkirakan fungsi kontinu hingga tingkat akurasi yang diinginkan, jadi dalam hal itu, Anda tidak perlu lebih dari 1. Ini disebut Teorema Pendekatan Universal .

Menemukan topologi terbaik untuk masalah yang diberikan adalah masalah penelitian terbuka. Sejauh yang saya tahu, ada beberapa 'aturan praktis' universal untuk ini.

Untuk masalah yang diberikan, salah satu pilihan adalah menerapkan pendekatan neuroevolutionary seperti NEAT , yang mencoba untuk menemukan topologi yang berfungsi dengan baik untuk masalah yang dihadapi.