Logika fuzzy adalah logika di mana setiap pernyataan dapat memiliki nilai kebenaran nyata antara 0 dan 1.
Bagaimana logika fuzzy digunakan dalam membuat AI? Apakah ini berguna untuk masalah keputusan tertentu yang melibatkan banyak input? Bisakah Anda memberi contoh AI yang menggunakannya?
Contoh klasik logika fuzzy dalam AI adalah sistem pakar Mycin.
Logika fuzzy dapat digunakan untuk menangani probabilitas dan ketidakpastian.
Jika seseorang melihat, misalnya, logika predikat, maka setiap pernyataan bisa benar atau salah. Pada kenyataannya, kita tidak memiliki kepastian matematis ini.
Sebagai contoh, katakanlah seorang dokter (atau sistem pakar) melihat gejala yang dapat dikaitkan dengan beberapa penyakit yang berbeda (katakanlah A, B dan C). Dokter sekarang akan menghubungkan kemungkinan yang lebih tinggi dengan kemungkinan pasien memiliki salah satu dari ketiga penyakit ini. Tidak ada pernyataan benar atau salah yang pasti, tetapi ada perubahan bobot. Ini dapat tercermin dalam logika fuzzy, tetapi tidak mudah dalam logika simbolik.
Kesan saya adalah bahwa logika fuzzy sebagian besar telah menurun dalam relevansi dan logika probabilistik telah mengambil alih ceruknya. (Lihat perbandingannya di Wikipedia .) Keduanya agak terkait erat, sehingga sebagian besar merupakan perubahan dalam perspektif dan bahasa.
Artinya, logika fuzzy sebagian besar berlaku untuk label yang memiliki rentang tidak pasti . Objek yang keren tapi tidak terlalu keren dapat digambarkan sebagai dingin atau hangat, dan logika fuzzy menangani ini dengan menetapkan beberapa nilai kebenaran fraksional ke label 'dingin' dan 'hangat' dan tidak ada kebenaran pada label 'panas'.
Logika probabilistik lebih berfokus pada probabilitas beberapa fakta yang diberikan beberapa pengamatan, dan sangat terfokus pada ketidakpastian pengamatan. Ketika kami melihat email, kami melacak keyakinan kami bahwa email itu "spam" dan tidak boleh ditampilkan kepada pengguna dengan beberapa nomor, dan menyesuaikan nomor itu seperti yang kita lihat bukti dan menentangnya sebagai spam.