Saya sedang melakukan penelitian di bidang respon fungsional tungau. Saya ingin melakukan regresi untuk memperkirakan parameter (tingkat serangan dan waktu penanganan) dari fungsi Rogers tipe II. Saya memiliki dataset pengukuran. Bagaimana saya bisa menentukan outlier yang terbaik? Untuk regresi...
Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk...
Setelah membaca Bab 3 dalam Elemen Pembelajaran Statistik (Hastie, Tibshrani & Friedman), saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk menerapkan metode penyusutan terkenal yang dikutip pada judul pertanyaan ini diberikan struktur kovarian, yaitu, meminimalkan (mungkin lebih umum) )...
Saya mengamati pola aneh dalam residu untuk data saya: [EDIT] Berikut adalah plot regresi parsial untuk dua variabel: [EDIT2] Menambahkan Plot PP Distribusi tampaknya baik-baik saja (lihat di bawah) tetapi saya tidak tahu dari mana garis lurus ini berasal. Ada ide? [UPDATE...
Saya ingin melakukan regresi logistik ordinal dalam R tanpa asumsi odds proporsionalitas. Saya tahu ini bisa dilakukan secara langsung menggunakan vglm()fungsi dalam Rpengaturan parallel=FALSE. Tetapi masalah saya adalah bagaimana cara memperbaiki set koefisien tertentu dalam pengaturan regresi...
Apa saja aplikasi atau keuntungan dari regresi reduksi dimensi (PRB) atau teknik reduksi dimensionalitas terawasi (SDR) dibandingkan teknik regresi tradisional (tanpa pengurangan dimensionalitas)? Kelas teknik ini menemukan representasi dimensi rendah dari set fitur untuk masalah regresi....
Saya memiliki data survei besar, variabel hasil biner dan banyak variabel penjelas termasuk biner dan kontinu. Saya membangun set model (bereksperimen dengan GLM dan GLM campuran) dan menggunakan pendekatan teori informasi untuk memilih model teratas. Saya hati-hati memeriksa penjelasan (baik...
Saya ingin menguji regresi mana yang paling cocok dengan data saya. Variabel dependen saya adalah hitungan, dan memiliki banyak nol. Dan saya perlu bantuan untuk menentukan model dan keluarga apa yang akan digunakan (poisson atau quasipoisson, atau regresi poisson nol-inflasi), dan bagaimana...
Dokumentasi R untuk keduanya tidak menjelaskan banyak hal. Semua yang bisa saya dapatkan dari tautan ini adalah bahwa menggunakan salah satu dari keduanya harus baik-baik saja. Yang tidak saya dapatkan adalah mengapa mereka tidak sama. Fakta: Fungsi regresi bertahap di R, step()menggunakan...
Saya mencoba untuk memodelkan variabel respons yang secara teoritis dibatasi antara -225 dan +225. Variabelnya adalah skor total yang diperoleh subjek saat bermain game. Meskipun secara teoritis dimungkinkan untuk mata pelajaran untuk mencetak +225. Meskipun demikian karena skor tidak hanya...
Regresi Ridge dapat dinyatakan sebagai mana adalah label yang diprediksi , yang mengidentifikasi matriks, obyek kita mencoba untuk menemukan label untuk, dan yang matriks benda sedemikian rupa sehingga: y akudd×dxXn×dnxi=(xi,1,...,Xi,d)∈Rdy^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} +...
Apa arti dari t valuedan Pr(>|t|)kapan menggunakan summary()fungsi pada model regresi linier dalam R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322
Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds,...
Saya ingin mengaitkan cacat kode dengan metrik kompleksitas kode seperti kedekatan. Salah satu model umum adalah untuk melihat ini sebagai proses Poisson, di mana durasinya adalah berapa banyak waktu yang dihabiskan pengkodean dan kepadatan adalah fungsi dari kompleksitas kode. Saya dapat melakukan...
Pertanyaan saya adalah apakah saya dapat menggunakan ukuran efek XXX sebagai variabel dependen dan ukuran efek lain sebagai variabel independen dalam meta-regresi?YYY Sebagai contoh, saya melakukan meta-analisis untuk efek latihan dalam masalah minum dan saya menemukan hasil yang signifikan dan...
Saya sebelumnya belajar tentang distribusi sampling yang memberikan hasil bagi estimator, dalam hal parameter yang tidak diketahui. Misalnya, untuk distribusi sampel dan dalam model regresi linier Y_i = \ beta_o + \ beta_1 X_i + \
Adakah yang bisa membantu memberikan penjelasan konseptual tentang bagaimana prediksi dibuat untuk data baru saat menggunakan smooths / splines untuk model prediksi? Misalnya, mengingat model yang dibuat menggunakan gamboostdalam mboostpaket di R, dengan p-splines, bagaimana prediksi untuk data...
Bagaimana Anda dapat membuktikan bahwa persamaan normal: memiliki satu atau lebih solusi tanpa asumsi bahwa X tidak dapat dibalik?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Satu-satunya tebakan saya adalah bahwa itu ada hubungannya dengan invers umum, tetapi saya benar-benar
Saya menggunakan kode R berikut agar sesuai dengan model probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Saya ingin tahu apa yang dilakukan stepwisedan backward/forwarddilakukan dengan tepat dan bagaimana memilih...
Saya menerapkan beberapa data untuk menemukan solusi variabel terbaik dari model regresi menggunakan regresi ridge di R. Saya telah menggunakan lm.ridgedan glmnet(kapan alpha=0), tetapi hasilnya sangat berbeda terutama ketika lambda=0. Itu mengira bahwa kedua penduga parameter memiliki nilai yang...