Pertanyaan yang diberi tag machine-learning

Literatur pembelajaran yang mendalam penuh dengan trik pintar dengan menggunakan tingkat pembelajaran yang tidak konstan dalam gradient descent. Hal-hal seperti peluruhan eksponensial, RMSprop, Adagrad dll mudah untuk diimplementasikan dan tersedia di setiap paket pembelajaran yang mendalam, namun...

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya

Saya akan menggunakan KL divergence dalam kode python saya dan saya mendapatkan tutorial ini . Pada tutorial itu, untuk mengimplementasikan KL divergence cukup sederhana. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Seperti yang saya pahami, distribusi probabilitas modeldan actualharus <=...

Saya memiliki satu set uji 100 kasus dan dua pengklasifikasi. Saya menghasilkan prediksi dan menghitung ROC AUC, sensitivitas dan spesifisitas untuk kedua pengklasifikasi. Pertanyaan 1: Bagaimana saya bisa menghitung nilai-p untuk memeriksa apakah satu secara signifikan lebih baik daripada yang...

Hutan acak adalah kumpulan pohon keputusan yang mengikuti konsep pengemasan. Ketika kita berpindah dari satu pohon keputusan ke pohon keputusan selanjutnya, lalu bagaimana informasi yang dipelajari oleh pohon keputusan terakhir bergerak maju ke yang berikutnya? Karena, sesuai pemahaman saya, tidak...

Saya memiliki kumpulan data termasuk permintaan beberapa produk (1.200 produk) selama 25 periode dan saya perlu memprediksi permintaan masing-masing produk untuk periode berikutnya. Pada awalnya, saya ingin menggunakan ARIMA dan melatih model untuk setiap produk, tetapi karena jumlah produk dan...

Saya menggunakan Dekomposisi Nilai Singular sebagai teknik reduksi dimensi. Mengingat Nvektor dimensiD , idenya adalah untuk mewakili fitur-fitur dalam ruang yang ditransformasi dari dimensi yang tidak berkorelasi, yang memadatkan sebagian besar informasi data dalam vektor eigen ruang ini dalam...

Saya ingin mendapatkan koefisien untuk masalah LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Masalahnya adalah fungsi glmnet dan lars memberikan jawaban yang berbeda. Untuk fungsi glmnet, saya meminta koefisien bukan hanya λ , tapi saya masih mendapatkan jawaban yang...

Misalkan Anda bisa mengamati "kecocokan" antara pembeli dan penjual di suatu pasar. Anda juga bisa mengamati karakteristik pembeli dan penjual yang ingin Anda gunakan untuk memprediksi pertandingan di masa depan & membuat rekomendasi untuk kedua sisi pasar. Untuk kesederhanaan, anggap ada N...

Saya telah membaca tentang sejumlah algoritma untuk memecahkan masalah bandit n-bersenjata seperti -greedy, softmax, dan UCB1, tapi saya mengalami beberapa masalah memilah pendekatan apa yang terbaik untuk meminimalkan penyesalan.ϵϵ\epsilon Apakah ada algoritma optimal yang diketahui untuk...

Saya mengambil kursus probabilitas di universitas beberapa tahun yang lalu, tetapi saya akan melalui beberapa algoritma pembelajaran mesin sekarang dan beberapa matematika hanya membingungkan. Khususnya sekarang, saya sedang mempelajari algoritma EM (ekspektasi maksimisasi) dan tampaknya ada...

Saya telah melihat referensi untuk mempelajari teori probabilitas Bayesian dalam R, dan saya bertanya-tanya apakah ada yang lebih seperti ini, mungkin secara khusus dalam Python? Ditujukan untuk mempelajari teori probabilitas Bayesian, inferensi, estimasi kemungkinan maksimum, model grafis dan...

Dapatkah Anda merekomendasikan buku dengan informasi bagus yang dapat diterapkan untuk mengembangkan sistem

Saya membaca di situs ini bahwa ternyata Kinect menggunakan algoritma hutan acak untuk pembelajaran mesin dalam beberapa cara. Adakah yang bisa menjelaskan untuk apa hutan itu digunakan secara acak, dan bagaimana pendekatan mereka

Misalnya, seseorang ingin memprediksi harga rumah dan memiliki dua fitur input, panjang dan lebar rumah. Kadang-kadang, satu juga termasuk fitur input polinomial 'diturunkan', seperti area, yang panjang * lebar. 1) Apa gunanya menyertakan fitur turunan? Bukankah seharusnya jaringan saraf...

Saya memiliki dataset dengan dua kelas yang tumpang tindih, tujuh poin di setiap kelas, poin berada dalam ruang dua dimensi. Di R, dan saya menjalankan svmdari e1071paket untuk membangun hyperplane pemisah untuk kelas-kelas ini. Saya menggunakan perintah berikut: svm(x, y, scale = FALSE, type =...

Apakah ada alternatif cepat untuk algoritma EM untuk model pembelajaran dengan variabel laten (terutama pLSA)? Saya baik-baik saja dengan mengorbankan presisi demi

Saya punya daftar protein dengan nilai fitur mereka. Tabel sampel terlihat seperti ini: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Baris adalah protein dan kolom adalah fitur. Saya juga punya daftar protein yang berinteraksi juga; sebagai...

Jangan ragu untuk mengganti 'jurnal' dengan portal pengetahuan lain yang bermanfaat. Saya tertarik untuk mengawasi perkembangan baru dalam pembelajaran mesin, dengan pandangan untuk aplikasi praktis. Saya bukan seorang akademisi yang ingin menerbitkan karya saya sendiri (setidaknya tidak dalam...

Saya mengerti secara teoritis (semacam) bagaimana mereka akan bekerja, tetapi saya tidak yakin bagaimana cara menggunakan metode ensemble (seperti voting, campuran tertimbang, dll.). Apa sumber daya yang baik untuk menerapkan metode ensemble? Apakah ada sumber daya khusus mengenai implementasi...