Saya telah menemukan dua istilah ini yang digunakan secara bergantian dalam banyak konteks. Pada dasarnya, seorang moderator (M) adalah faktor yang berdampak pada hubungan antara X dan Y. Analisis moderasi biasanya dilakukan dengan menggunakan model regresi. Misalnya, jenis kelamin (M) dapat...
Saya mencari saran dan komentar yang berhubungan dengan analisis rasio dan tarif. Di bidang di mana saya bekerja analisis rasio khususnya tersebar luas tetapi saya telah membaca beberapa makalah yang menunjukkan ini bisa bermasalah, saya berpikir tentang: Kronmal, Richard A. 1993. Korelasi palsu...
Saya menggunakan paket R lavaan untuk memperkirakan model persamaan struktural. Katakanlah model terdiri dari 1 variabel manifes endogen dengan 1 variabel laten dan 2 manifes penjelas: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Model lavaan yang diinginkan saat itu (tidak...
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting:...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Setelah mengumpulkan umpan balik yang berharga dari pertanyaan dan diskusi sebelumnya, saya telah mengajukan pertanyaan berikut: Misalkan tujuannya adalah untuk mendeteksi perbedaan efek di dua kelompok, misalnya pria dan wanita. Ada dua cara untuk melakukannya: menjalankan dua regresi terpisah...
Saya mengalami sedikit masalah dengan sintaks Stata. Saya perlu melakukan regresi berikut: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e di mana dan diinstrumentasi dan juga istilah interaksi menggunakan nilai instrumentasi dan .z x z x zxxxzzzx zxzxzxxxzzz Hanya menghasilkan...
Analisis regresi moderat sering digunakan dalam ilmu sosial untuk menilai interaksi antara dua atau lebih prediktor / kovariat. Biasanya, dengan dua variabel prediktor, model berikut ini diterapkan: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Perhatikan...
Saya punya 2 pertanyaan teoretis umum / lebih. 1) Saya ingin tahu bagaimana SVM menangani interaksi variabel ketika membangun model prediksi. Misalnya, jika saya memiliki dua fitur f1 dan f2 dan target tergantung pada f1, f2, dan katakan f1 * f2 (atau beberapa fungsi h (f1, f2)), apakah SVM cocok...
Saya selalu membaca istilah interaksi dalam konteks regresi. Haruskah kita juga mempertimbangkan interaksi dengan model yang berbeda misalnya knn atau svm? Jika ada , atau bahkan lebih banyak fitur dan katakanlah pengamatan, apa cara yang biasa untuk menemukan interaksi yang bermanfaat? Coba semua...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data untuk mengevaluasi dampak pengeringan pada aktivitas mikroba sedimen. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah dampak pengeringan bervariasi di antara jenis sedimen dan / atau kedalaman sedimen. Desain eksperimental adalah sebagai berikut: Faktor pertama...
Katakanlah saya punya data: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Saya ingin memplot kontinu dengan interaksi kontinu sehingga x1 berada pada sumbu X dan x2 diwakili...
Apakah ada metode untuk memahami apakah dua garis paralel (kurang lebih)? Saya memiliki dua garis yang dihasilkan dari regresi linier dan saya ingin memahami jika mereka paralel. Dengan kata lain, saya ingin mendapatkan perbedaan dari kedua garis tersebut. Apakah ada fungsi R untuk menghitung...
Usaha saya: Saya tidak bisa mendapatkan interval kepercayaan interaction.plot() dan di sisi lain plotmeans()dari paket 'gplot' tidak akan menampilkan dua grafik. Selain itu, saya tidak bisa memaksakan dua plotmeans()grafik satu di atas yang lain karena secara default porosnya berbeda. Saya cukup...
Apakah mungkin untuk memiliki variabel yang bertindak sebagai pengubah efek (pengukuran) dan perancu untuk pasangan asosiasi risiko-hasil tertentu? Saya masih sedikit tidak yakin dengan perbedaan itu. Saya telah melihat notasi grafis untuk membantu saya memahami perbedaannya tetapi perbedaan dalam...
Saya punya pertanyaan tentang interpretasi koefisien interaksi antara variabel kontinu dan kategorikal. di sini adalah model saya: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Saya sungguh berharap bahwa saya telah mengutarakan pertanyaan ini sedemikian rupa sehingga dapat dijawab secara pasti - jika tidak, tolong beri tahu saya dan saya akan mencoba lagi! Saya juga harus menebak bahwa saya akan menggunakan R untuk analisis ini. Saya memiliki beberapa ukuran plant...
Saya telah melakukan langkah-langkah berulang ANOVA tiga arah; Analisis post-hoc apa yang valid? Ini adalah desain yang sepenuhnya seimbang (2x2x2) dengan salah satu faktor memiliki pengukuran berulang dalam-subyek. Saya menyadari berbagai pendekatan multivariat untuk tindakan ANOVA yang berulang...
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...
Saya mencoba memahami bagaimana sebenarnya faktor bekerja di R. Katakanlah saya ingin menjalankan regresi menggunakan beberapa data sampel di R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...