Sebelum mengajukan pertanyaan ini, saya mencari di situs kami dan menemukan banyak pertanyaan serupa, (seperti di sini , di sini , dan di sini ). Tetapi saya merasa pertanyaan-pertanyaan terkait itu tidak ditanggapi atau didiskusikan dengan baik, sehingga ingin mengajukan pertanyaan ini lagi. Saya...
Saya memiliki model linier berikut: Untuk mengatasi heteroscedasticity residual, saya telah mencoba menerapkan transformasi log pada variabel dependen sebagai tetapi saya masih melihat efek fan out yang sama pada residual. Nilai-nilai DV relatif kecil sehingga penambahan konstan +1 sebelum...
Saya memiliki serangkaian distribusi miring kiri / berat yang ingin saya perlihatkan. Ada 42 distribusi di tiga faktor (diberi label A, Bdan di Cbawah). Juga, variasi menyusut antar faktor B. Masalah yang saya miliki adalah bahwa distribusinya sulit dibedakan berdasarkan skala hasil (rasio atau...
Saya memiliki data dari desain eksperimental berikut: pengamatan saya adalah jumlah dari jumlah keberhasilan ( K) dari jumlah percobaan yang sesuai ( N), diukur untuk dua kelompok yang masing-masing terdiri dari Iindividu, dari Tperawatan, di mana dalam setiap kombinasi faktor tersebut terdapat...
Salah satu asumsi regresi linier adalah bahwa harus ada varians konstan dalam hal kesalahan dan bahwa interval kepercayaan dan tes hipotesis yang terkait dengan model bergantung pada asumsi ini. Apa yang sebenarnya terjadi ketika istilah kesalahan tidak memiliki varian
Misalkan saya mengamati vektor variabel independen dan dan variabel dependen . Saya ingin mencocokkan model formulir: mana adalah beberapa fungsi bernilai positif yang dapat dua kali, adalah parameter penskalaan yang tidak diketahui, dan adalah variabel rata-rata, varians unit Gaussian variabel...
Menggunakan R pada beberapa data dan mencoba melihat apakah data saya heteroscedastic atau tidak, saya telah menemukan dua implementasi tes Breusch-Pagan, bptest (paket lmtest) dan ncvTest (paket mobil). Namun, ini menghasilkan hasil yang berbeda. Apa perbedaan keduanya? Kapan sebaiknya Anda...
Saya mencoba mensimulasikan dataset yang cocok dengan data empiris yang saya miliki, tetapi saya tidak yakin bagaimana memperkirakan kesalahan dalam data asli. Data empiris mencakup heteroskedastisitas, tetapi saya tidak tertarik untuk mengubahnya, tetapi menggunakan model linier dengan istilah...
Dalam tulisan ini , ( Bayesian Inference untuk Variance Components Using Only Error Contrasts , Harville, 1974), penulis mengklaim untuk menjadi "terkenal hubungan ", untuk regresi linier mana y = X β( y- Xβ)′H- 1( y- Xβ) = ( y- Xβ^)′H- 1( y- Xβ^) + ( β- β^)′( X′H- 1X) ( β-...
Saya ingin menjalankan korelasi pada sejumlah pengukuran di mana skala Likert digunakan. Melihat plot scatter, tampaknya asumsi linearitas dan homoseksualitas mungkin telah dilanggar. Mengingat bahwa tampaknya ada beberapa perdebatan seputar penilaian tingkat ordinal yang mendekati penskalaan...
Saya tahu bahwa OLS tidak bias tetapi tidak efisien di bawah heteroskedastisitas dalam pengaturan regresi linier. Di Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_mean_square_error Estimator MMSE tidak bias asimtotik dan konvergen dalam distribusi ke distribusi normal: , di mana saya (x)...
Dalam metode kuadrat terkecil, kami ingin memperkirakan parameter yang tidak diketahui dalam model: Yj= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Setelah kami melakukan itu (untuk beberapa nilai yang diamati), kami mendapatkan...
Dalam Rsaya dapat melakukan tes Breusch-Pagan untuk heteroskedastisitas menggunakan ncvTestfungsi carpaket. Tes Breusch – Pagan adalah jenis tes chi kuadrat. Bagaimana cara menginterpretasikan hasil ini: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1,...
Saya mencoba untuk menghasilkan model campuran linier kode R adalah sebagai berikut. lme (Average.payoff ~ Game + Type + Others.Type + Game: Type + Game: Others.Type + Type: Others.Type, random = ~ 1 | Subjek, metode = "REML", data = Subjectsm1) -> lme1 Istilah respons Average.payoff...
Saya mengalami kesulitan untuk membedakan antara konsep skedastik dan stasioner. Seperti yang saya pahami, heteroskedastisitas adalah variabilitas yang berbeda dalam sub-populasi dan non-stasioneritas adalah perubahan mean / varians dari waktu ke waktu. Jika ini adalah pemahaman yang benar...
Saya punya contoh data yang diatur sebagai berikut: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount =...
Saya mencari bantuan, saran, atau tip bagaimana menjelaskan heterogenitas / heteroskedastisitas kepada ahli biologi di departemen saya. Secara khusus saya ingin menjelaskan mengapa penting untuk mencarinya dan menanganinya jika ada, saya mencari pendapat tentang pertanyaan-pertanyaan...
Saya mencari terminologi statistik yang tepat untuk menggambarkan masalah berikut. Saya ingin menandai perangkat elektronik yang memiliki respons linier Y=β0+β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon di mana adalah sebuah istilah karena derau pembacaan perangkat. Untuk menentukan Saya...
Pada hari-hari ini saya bekerja dengan Breusch-Pagan untuk menguji homoseksualitas. Saya sudah menguji harga dua saham dengan metode ini. Ini hasilnya: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2]...
Saya mencoba membuat model prediksi menggunakan regresi. Ini adalah plot diagnostik untuk model yang saya dapatkan dari menggunakan lm () di R: Apa yang saya baca dari plot QQ adalah bahwa residual memiliki distribusi berekor berat, dan plot Residual vs Fitted tampaknya menunjukkan bahwa varians...