Membaca Wikipedia tentang analisis korelasi kanonik (CCA) untuk dua vektor acak dan , saya bertanya-tanya apakah komponen utama analisis (PCA) sama dengan CCA ketika ?Y X = YXXXYYYX=
Dari apa yang saya baca Hamiltonian Monte Carlo adalah metode "goto" MCMCketika masalah Anda adalah dimensi tinggi. Secara praktis, berapa banyak dimensi 10, 100, 1.000, 10.000, 100.000, ..., terlalu banyak? Biaya komputasi tidak diragukan lagi akan menjadi masalah dan saya kira model yang...
Saya memiliki matriks korelasi berpasangan antara n item. Sekarang saya ingin menemukan subset item k dengan korelasi paling sedikit. Jadi ada dua pertanyaan: Manakah ukuran yang tepat untuk korelasi dalam kelompok itu? Bagaimana menemukan grup dengan korelasi paling sedikit? Masalah ini muncul...
Saya memiliki dua array poin 2D dan saya perlu memperkirakan korelasinya. Formula apa yang harus saya gunakan? Contoh susunan: X: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y: ( ( 3 , 4 ) , ( 1 , 6 ) , ( 4 , 6 ) , ( 4 , 3 ) )...
Saya memiliki satu set data dengan dua variabel nominal kategorikal (keduanya dengan 5 kategori). Saya ingin tahu apakah (dan bagaimana) saya dapat mengidentifikasi korelasi potensial antara kategori dari dua variabel ini. Dengan kata lain apakah misalnya hasil kategori pada variabel 1 menunjukkan...
Sepertinya untuk mengelola dengan pengukuran yang dipesan, para peneliti biasanya berurusan dengan Korelasi Polikorik . (Misalnya, untuk membuat matriks sebelum melakukan Analisis Faktor.) Mengapa demikian? Koefisien Korelasi Peringkat Kendall Tau dan koefisien korelasi peringkat Spearman juga...
Saat ini saya membaca asumsi untuk korelasi Pearson. Asumsi penting untuk uji-t berikutnya tampaknya adalah bahwa kedua variabel berasal dari distribusi normal; jika tidak, maka penggunaan langkah-langkah alternatif seperti Spearman rho dianjurkan. Korelasi Spearman dihitung seperti korelasi...
Saya memiliki 2 matriks korelasi dan (menggunakan koefisien korelasi linear Pearson melalui corrcoef Matlab () ). Saya ingin menghitung berapa banyak "lebih korelasi" berisi dibandingkan dengan . Apakah ada metrik atau tes standar untuk itu?SEBUAHAABBBSEBUAHAABBB Misalnya matriks...
Saya mencoba untuk menghasilkan matriks korelasi p×phal×halp\times p (symmetric psd) dengan struktur sparsity yang ditentukan sebelumnya (ditentukan oleh grafik pada phalp node). Node yang terhubung dalam grafik memiliki korelasi ρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1) , sisanya semua adalah 0 dan...
Saya memiliki dataset sederhana berikut dengan dua variabel kontinu; yaitu: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Saya perlu mengatur ulang data agar memiliki korelasi antara variabel menjadi ~ 0,6. Saya...
Setelah kami menunjukkan bahwa dua kuantitas berkorelasi, bagaimana kita menyimpulkan bahwa hubungan itu kausal? Dan selanjutnya yang mana yang menyebabkan apa? Sekarang dalam teori kita dapat menggunakan "tugas acak" (apa pun kata yang tepat), untuk memutus ikatan kecelakaan yang mungkin ada di...
Data mentah saya terdiri dari seri waktu 60 hari dengan tren menurun. Data mingguan sehingga frekuensi diatur ke 7. Saya menghitung selisih data yang terlihat seperti ini Ketika saya menjalankan plot ACF dan PACF pada perbedaannya, saya sepertinya mendapatkan hasil yang kontradiktif? ACF...
Anggaplah adalah matriks data yang berpusat pada rata-rata. Matriks S = cov ( A ) adalah m × m , memiliki m nilai eigen yang berbeda, dan vektor eigen s 1 , s 2 ... s m , yang ortogonal.SEBUAHSEBUAH\mathbf AS =cov( A )S=cov(SEBUAH)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A)m × mm×mm\times mmmms1s1\mathbf...
Misalkan kita berurusan dengan kumpulan data ini mana adalah variabel kontinu (misalnya Eksponensial) dan adalah distribusi diskrit (misalnya Poisson) untuk . Mari kita mengatakan bahwa adalah korelasi antara dan . Bagaimana seseorang bisa mendefinisikan ? (Xsaya,Nsaya)(Xsaya,Nsaya)(X_i,...
Apakah mungkin untuk memiliki seperangkat variabel yang tidak berkorelasi tetapi bergantung secara linear?KKK yaitu dan∑c o r ( xsaya, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki = 1Sebuahsayaxsaya= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Jika ya, bisakah Anda menulis contoh? EDIT: Dari jawaban berikut...
Ini sebenarnya adalah salah satu masalah di Gujarati's Basic Econometrics edisi ke-4 (Q3.11) dan mengatakan bahwa koefisien korelasi tidak berubah sehubungan dengan perubahan asal dan skala, yaitu mana a , b , c , d adalah konstanta
Diketahui bahwa independensi variabel acak menyiratkan korelasi nol tetapi korelasi nol tidak perlu menyiratkan independensi. Saya menemukan banyak contoh matematika yang menunjukkan ketergantungan meskipun tidak ada korelasi. Adakah contoh kehidupan nyata untuk mendukung fakta
Diberi dua dataset multidimensi, XXX dan YYY, beberapa orang melakukan analisis multivariabel dengan membangun variabel dependen pengganti menggunakan analisis komponen utama (PCA). Yaitu, jalankan PCAYYY atur, ambil skor di sepanjang komponen pertama y′y′y', dan jalankan regresi berganda untuk...
Saya memiliki dataset dengan variabel dependen dan independen. Keduanya bukan deret waktu. Saya memiliki 120 pengamatan. Koefisien korelasi adalah 0,43 Setelah perhitungan ini, saya telah menambahkan kolom untuk kedua variabel dengan rata-rata untuk setiap 12 pengamatan, menghasilkan 2 kolom baru...
Saya mencoba untuk membuktikan atau membantah bahwa perbedaan antara Korelasi Spearman dan Korelasi Kendall tidak lebih dari 1 (atau kurang, semakin ketat semakin meriahnya). Saya berasumsi tidak ada ikatan. Dalam upaya untuk menyangkal hasil menggunakan contoh penghitung, saya memeriksa semua...