Misalkan saya mengikuti kontes , dengan aturan berikut: Setiap orang dapat memperoleh hingga 6 entri Semua entri akan dikumpulkan, dan 25% dari entri akan dipilih untuk menjadi pemenang, dengan maksimum 25. Setiap orang hanya dapat menang sekali, terlepas dari jumlah entri mereka. Jika nama...
Dalam R, saya memiliki matriks di mana 'th deretan bersesuaian dengan distribusi pada . Pada dasarnya, saya perlu sampel dari setiap baris secara efisien. Implementasi naif adalah:N× KN×KN \times KPPPsayaiiPPP{ 1 , . . . , K}{1,...,K}\{1, ..., K\} X = rep(0, N); for(i in 1:N){ X[i] = sample(1:K,...
Saya ingin membuat prediksi untuk model campuran (logistik melalui glmer) pada kumpulan data baru hanya menggunakan efek tetap, menahan efek acak ke 0. Tapi saya mengalami kesulitan menyiapkan model matriks untuk dapat menghitungnya. Karena kelas mer tidak memiliki metode prediksi, dan karena saya...
Ketika menggunakan pendekatan stepwise maju untuk memilih variabel, apakah model akhir dijamin memiliki setinggi mungkin ? Dengan kata lain, apakah pendekatan bertahap menjamin optimum global atau hanya optimal lokal?R2R2R^2 Sebagai contoh, jika saya memiliki 10 variabel untuk dipilih dan ingin...
Saya memiliki dataset yang dikumpulkan secara empiris yang menghubungkan dua variabel. Pada rentang yang kecil hubungan tampak linier, namun pada rentang yang lebih besar jelas ada beberapa hubungan polinomial urutan kedua seperti yang dapat dilihat pada gambar di http://imgur.com/W7f9p . Saya...
Saya menganalisis RCT double-blind, terkontrol plasebo menggunakan ANCOVA dalam R, di mana "efek pengobatan" yang diprediksi muncul sebelum pengobatan terjadi! Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan apakah mengobati suatu penyakit mengurangi perilaku tertentu. Orang dengan penyakit dan...
Dalam percobaan binomial, jika kita amati x=0x=0x=0 individu positif di antara nnn individu, maka proporsi individu positif secara signifikan lebih rendah daripada 3/n3/n3/n dengan kesalahan tipe 1 kurang dari dan sangat dekat 5%5%5\%. Fakta ini, kadang-kadang disebut "aturan tiga", adalah...
Masalah merancang multi-classifier menggunakan LDA dapat dinyatakan sebagai masalah 2 kelas (satu vs yang lainnya) atau masalah multi-kelas . Mengapa dalam kasus-kasus tertentu multi-class LDA classifier out-melakukan 2 kelas LDA (satu vs yang lainnya) atau sebaliknya
Metode "A" menggambarkan sampel biologis menggunakan "sidik jari" multivarian yang terdiri dari sekitar 30 variabel berbeda. Variabel yang berbeda menunjukkan distribusi tipikal yang berbeda dan banyak dari mereka berkorelasi erat satu sama lain. Dari pengalaman sebelumnya diasumsikan bahwa kita...
Ada pertanyaan populer, yang disebut "Pertanyaan statistik terbaik". Jika Anda memilih jawaban untuk pertanyaan ini secara acak, berapa peluang Anda akan benar? A) 25% B) 50% C) 60% D) 25% Tugas ini tidak terlalu sulit, jawaban yang benar adalah 0%. Tetapi jika kita memodifikasinya seperti...
Saya memiliki 4 grup yang saya bandingkan dengan kriteria. Dalam salah satu kelompok saya, semua peserta menjawab hal yang sama pada setiap item, yaitu tidak ada perbedaan. Bagaimana saya menghadapinya di ANOVA saya? Juga, apa yang saya dapatkan dari itu dalam pengujian saya menjalankan...
Saya ingin menentukan apakah ada perbedaan dalam nilai-p rata-rata antara dua kelompok. Untuk melakukan ini, saya melakukan tes peringkat-jumlah Wilcoxon (data tidak terdistribusi normal). Sejauh ini bagus. Akhirnya, saya ingin menghitung ukuran efek yang sesuai. Sayangnya, R tidak menyediakan ini....
Dalam konteks pengelompokan online, saya sering menemukan banyak makalah yang berbicara tentang: "proses dirichlet" dan "model campuran terbatas / tak terbatas". Mengingat bahwa saya tidak pernah menggunakan atau membaca tentang proses dirichlet atau model campuran. Apakah Anda tahu saran tentang...
Apakah ada cara mudah untuk mendapatkan kovarians parameter dari fit regresi terbatas? Saya menggunakan fungsi PCLS dalam paket MGCV di R agar sesuai dengan regresi terbatas, namun saya terbuka untuk pendekatan lain. Kendala yang saya memaksakan adalah bahwa koefisien harus
Artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma , mencantumkan dua metode parameterisasi yang berbeda, salah satunya sering digunakan dalam ekonometrika Bayesian denganα>0α>0\alpha>0 dan β>0β>0\beta>0, αα\alpha adalah parameter bentuk, ββ\beta adalah parameter
Saya mencari terminologi statistik yang tepat untuk menggambarkan masalah berikut. Saya ingin menandai perangkat elektronik yang memiliki respons linier Y=β0+β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon di mana adalah sebuah istilah karena derau pembacaan perangkat. Untuk menentukan Saya...
Koefisien korelasi Pearson dihitung menggunakan rumus . Bagaimana rumus ini mengandung informasi bahwa kedua varian dan berkorelasi atau tidak? Atau, bagaimana kita mendapatkan rumus ini untuk koefisien korelasi?r=cov(X,Y)var(X)√var(Y)√r=cov(X,Y)var(X)var(Y)r = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(X)}...
Gerak Brown dikonstruksi sebagai batas jumlah kenaikan Gaussian. Bisakah seseorang menggunakan distribusi non-Gaussian stable (mis. Distribusi Cauchy), dan masih membangun sebuah proses? Apakah parameter skala dari proses semacam itu berkembang sesuai dengan rumus ?αα\alphact=t1 / αct=t1/αc_t =...
Saya membaca dalam Time Series John Cochrane untuk Ekonomi Makro dan Keuangan bahwa: Autocovariance dapat sepenuhnya menandai rangkaian waktu [distribusi bersama]. Saya tidak sepenuhnya memahami hubungan antara kovarian dan distribusi bersama di sini. Bisakah seseorang tolong jelaskan...
Saya ingin mendapatkan simulasi posterior komponen varians model lmer () dengan fungsi mcmcsamp (). Bagaimana melakukan ? Misalnya, di bawah ini adalah hasil dari pas lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 | Part:Operator) Data: dat...