Setiap kali saya membaca tentang tindakan berulang atau desain dalam mata pelajaran dalam buku yang berbeda dan pada halaman web, contoh yang selalu diangkat adalah semacam desain tindakan longitudinal atau berulang (misalnya orang diukur pada skala yang sama beberapa kali dalam sehari). Untuk...
Apakah ada metode Box-Cox untuk model Gaussian linier dengan efek
Saya perlu penjelasan satu kalimat tentang penggunaan AIC dalam pembuatan model. Sejauh ini saya telah "Sederhananya, AIC adalah ukuran relatif dari jumlah variasi yang diamati dicatat oleh model yang berbeda dan memungkinkan koreksi untuk kompleksitas model." Setiap saran sangat...
Saya memiliki dataset yang sangat besar di mana saya telah mengulangi pengukuran dari waktu ke waktu untuk lokasi individu. Beberapa lokasi mungkin memiliki 10 titik data dan beberapa lokasi hanya memiliki 1 titik data. Saya cocok dengan model campuran dan menggunakan lokasi sebagai efek acak....
Misalkan , , ..., menjadi iid RV dengan rentang tetapi distribusinya tidak diketahui. (Saya setuju dengan anggapan bahwa distribusi ini kontinu, dll., Jika perlu.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Tentukan .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Saya diberikan , dan bertanya: Apa yang...
Apakah ada batas yang paling tidak dapat diterima saat menggunakan multiple imputation (MI)? Sebagai contoh, bisakah saya menggunakan MI jika nilai yang hilang dalam suatu variabel adalah 20% dari kasus sementara dan variabel lain memiliki nilai yang hilang tetapi tidak sampai tingkat yang...
Asumsikan saya telah membangun sistem pemberi rekomendasi yang (misalnya memberi peringkat film atau apa pun dari banyak pengguna) akan menghasilkan daftar 10 film yang direkomendasikan untuk ditonton oleh setiap pengguna. Bayangkan bahwa saya juga memiliki sejumlah besar item film, bersama dengan...
Apa buku pengantar yang bagus di filter Kalman? Saya suka banyak contoh dan teknik praktis, dan sedikit
Saya tidak mengerti bagaimana menafsirkan koefisien dari regresi Poisson relatif terhadap koefisien dari regresi OLS. Misalkan saya memiliki data deret waktu, variabel sisi kiri saya adalah jumlah permainan yang dimenangkan per tahun, dan variabel sisi kanan utama saya adalah nilai NASDAQ. Jika...
Saya ingat melihat / membaca di suatu tempat bahwa untuk multiclass SVM dengan data tidak seimbang, ada cara untuk menentukan bobot kelas dari data pelatihan (daripada validasi X). Adakah yang tahu apa metodenya atau dari kertas mana? Terima
Saya baru mengenal statistik dan sedang mempelajari matematika di balik pengujian split (A / B dan multivarian). Saya telah belajar bagaimana menghitung dengan data uji yang diberikan, dan saya mengerti bagaimana menerjemahkan ini ke dalam probabilitas melalui tabel, tapi saya ingin dapat...
Algoritma pendongkrak , seperti AdaBoost , menggabungkan beberapa pengklasifikasi 'lemah' untuk membentuk satu pengklasifikasi yang lebih kuat. Meskipun secara teori, peningkatan harus dimungkinkan dengan pengklasifikasi dasar, dalam praktiknya tampaknya pengklasifikasi berbasis pohon adalah yang...
Diketahui bahwa bootstrap bisa gagal. Saya membaca di Bagian 6 dari Bickel dan Freedman (1981) bahwa bootstrap gagal ketika Anda ingin menggunakannya untuk mengevaluasi MLE untuk memperkirakan parameter distribusi seragam berkelanjutan. Saya membaca Secion 7.4 dari buku karya Efron dan Tibshirani...
The G-Test adalah cara untuk mendapatkan perkiraan cepat dari distribusi chi kuadrat, dan dianjurkan oleh penulis ini terkenal A / B tes tutorial . Alat ini mengasumsikan distribusi normal dan menggunakan perbedaan cara untuk menghitung kepercayaan. Apa perbedaan antara tes G dan tes T? Apa...
Pemahaman saya tentang pendekatan bootstrap didasarkan pada kerangka kerja Wasserman (hampir kata demi kata): Membiarkan Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) menjadi statistik (XiXiX_i adalah sampel awal yang diambil dari distribusi FFF). Misalkan kita ingin
Penelitian terbaru telah berusaha untuk menentukan apakah konstruksi psikologis tertentu adalah dimensi laten atau taksononik (yaitu, termasuk takson atau kelas). Sebagai contoh, para peneliti mungkin tertarik untuk mencari tahu apakah ada "kelas" tertentu dari orang-orang yang lebih mungkin...
Teori skor kecenderungan (PS) menyarankan bahwa itu hanya boleh digunakan untuk studi kohort karena PS cocok dengan kelompok "yang diobati / terpapar" dengan kelompok "tidak diobati / tidak terpajan". Namun, kasus dan kontrol adalah hasil (bukan paparan) dalam studi kontrol kasus. Apa jebakannya...
Saya menggunakan dukungan vektor regresi untuk memodelkan beberapa data yang cukup miring (dengan kurtosis tinggi). Saya sudah mencoba memodelkan data secara langsung tetapi saya mendapatkan prediksi yang salah, saya pikir terutama karena distribusi data, yang condong ke kanan dengan ekor yang...
Saya mencoba untuk menulis kode Python saya sendiri untuk menghitung t-statistik dan nilai-p untuk satu dan dua uji t independen. Saya dapat menggunakan perkiraan normal, tetapi untuk saat ini saya hanya mencoba menggunakan distribusi-t. Saya tidak berhasil dalam mencocokkan hasil perpustakaan...
Saya memiliki satu set angka yang dianggap berasal dari distribusi Poisson. Himpunan memiliki beberapa pencilan juga dan karena itu, perkiraan kemungkinan maksimum sangat terpengaruh. Saya mendengar bahwa prosedur estimasi yang kuat dapat membantu dalam situasi seperti itu. Adakah yang bisa...