Saya mengamati bahwa Caffe (kerangka pembelajaran yang mendalam) menggunakan Softmax Loss Layer SoftmaxWithLoss sebagai lapisan keluaran untuk sebagian besar sampel model . Sejauh yang saya tahu, lapisan Softmax Loss adalah kombinasi dari Multinomial Logistic Loss Layer dan Softmax Layer . Dari...
Misalkan saya melakukan percobaan dengan dua faktor atau lebih. Keseluruhan ANOVA dibangun, dan kemudian kami menindaklanjuti dengan dua set atau lebih tes post hoc , katakanlah beberapa perbandingan. Pertanyaan saya adalah tentang seberapa besar --- dan berapa banyak --- keluarga harus digunakan...
Dalam buku teks ekonometrik saya (Introductory Econometrics) yang mencakup OLS, penulis menulis, "SSR harus jatuh ketika variabel penjelas lainnya ditambahkan." Kenapa
Saya menggunakan lmer di R untuk memeriksa efek kondisi ( cond) pada beberapa hasil. Berikut adalah beberapa data yang dibuat, di mana s adalah pengidentifikasi subjek dan a, bdan ckondisi. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30,...
Saya sudah mendapatkan data bulanan dari tahun 1993 hingga 2015 dan ingin melakukan perkiraan data ini. Saya menggunakan paket tsoutliers untuk mendeteksi outliers, tetapi saya tidak tahu bagaimana cara melanjutkan perkiraan dengan set data saya. Ini kode
The arimaxfungsi dalam TSApaket adalah untuk pengetahuan saya satu-satunya Rpaket yang akan cocok dengan fungsi transfer untuk model intervensi. Tidak memiliki fungsi prediksi meskipun yang kadang-kadang diperlukan. Apakah langkah-langkah berikut untuk mengatasi masalah ini, memanfaatkan...
Masalah Saya ingin melakukan beberapa kesimpulan tentang sistem analog dengan mati dengan jumlah sisi yang tidak diketahui. Die digulung beberapa kali, setelah itu saya ingin menyimpulkan distribusi probabilitas atas parameter yang sesuai dengan jumlah sisi yang dimiliki die, θ. Intuisi Jika...
Saya mencari jawaban yang akan memuaskan pembaca yang memahami nilai-p yang sering tetapi hanya memahami dasar-dasar pendekatan Bayesian untuk statistik. Saat ini pencarian google tidak mengungkapkan definisi baik pada halaman Wikipedia atau sumber daya lain yang diterima secara umum. Pertanyaan...
Apakah mereka rasional (teoretis, substansial, statistik) untuk memilih pembelajaran mesin atau model bahaya saat memodelkan pelanggan churn (atau lebih umum, kejadian
Saya memiliki vektor fitur (~ sejuta). Ada fitur biner (~ sejuta), tetapi dalam setiap vektor hanya (~ seribu) dari mereka akan menjadi , sisanya adalah . Saya mencari pasangan vektor yang memiliki setidaknya (~ seratus) fitur yang sama ( di keduanya). Jumlah pasangan demikian besarnya sama dengan...
Saya telah mencoba untuk membangun ketidaksetaraan |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} di mana adalah mean sampel dan standar deviasi sampel, yaitu
Misalkan kita berurusan dengan kumpulan data ini mana adalah variabel kontinu (misalnya Eksponensial) dan adalah distribusi diskrit (misalnya Poisson) untuk . Mari kita mengatakan bahwa adalah korelasi antara dan . Bagaimana seseorang bisa mendefinisikan ? (Xsaya,Nsaya)(Xsaya,Nsaya)(X_i,...
Saya memiliki 1000+ dataset sampel dari 19 variabel. Tujuan saya adalah untuk memprediksi variabel biner berdasarkan 18 variabel lainnya (biner dan kontinu). Saya cukup yakin bahwa 6 dari variabel prediksi terkait dengan respons biner, namun, saya ingin menganalisis lebih lanjut dataset dan mencari...
Pertimbangkan distribusi yang dua kali dapat dibedakan dan simetris . Sekarang pertimbangkan distribusi berdiferensiasi dua kali kedua condong dalam arti bahwa:F ZFXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. di mana adalah pemesanan cembung...
Bagian dari serangkaian upaya memahami Bayesian vs sering: 1 2 3 4 5 6 7 Saya pikir saya mendapatkan perbedaan tentang bagaimana Bayesian dan frequentist melakukan pendekatan dalam memilih antara hipotesis , tetapi saya tidak yakin apakah atau bagaimana hal itu seharusnya menjelaskan kepada saya...
Faktor A Bayes didefinisikan dalam Bayesian pengujian hipotesis dan Bayesian pemilihan model dengan rasio dua likelihood marginal: diberikan sampel iid (x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n) dan kepadatan masing-masing sampling f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta) dan f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta) , dengan prior...
Saya membaca dalam buku pembelajaran mesin bahwa parameter regresi linier dapat diperkirakan (antara metode lain) dengan gradient descent, sedangkan parameter regresi logistik biasanya diestimasi dengan estimasi kemungkinan maksimum. Apakah mungkin untuk menjelaskan kepada seorang pemula (saya)...
Pertanyaan ini menanyakan tentang kemungkinan keberhasilan dalam Permainan Bermain Peran. Namun, pertanyaannya, dan jawabannya tidak mencakup beberapa kompleksitas mekanika dadu. Secara khusus, itu tidak mencakup kerusakan (satu kemungkinan hasil) sama sekali. Seorang pemain memiliki kolam dadu,...
Dalam tulisan ini , ( Bayesian Inference untuk Variance Components Using Only Error Contrasts , Harville, 1974), penulis mengklaim untuk menjadi "terkenal hubungan ", untuk regresi linier mana y = X β( y- Xβ)′H- 1( y- Xβ) = ( y- Xβ^)′H- 1( y- Xβ^) + ( β- β^)′( X′H- 1X) ( β-...
Pertimbangkan proses acak yang berarti ada, dan konstan, untuk semua waktu , yaitu untuk semua waktu dan waktu bergeser (atau "lag") . Saya tidak memaksakan kondisi lebih lanjut pada momen yang lebih tinggi atau pada fungsi distribusi. Bagaimana saya bisa menggambarkan proses seperti itu? Ini hanya...