Diberikan dua variabel acak independen dan , apa distribusi perbedaannya, yaitu ?Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) D = X - YX∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−YD=X−YD=X-Y Jika hasilnya tidak diketahui,...
Saya mengalami kesulitan memahami apa perbedaan antara proses kriging dan gaussian. Maksud saya, wiki mengatakan bahwa mereka sama tetapi formula prediksi mereka sangat berbeda. Saya agak bingung mengapa mereka disebut serupa.
Metode ansambel berbasis pohon seperti Hutan Acak, dan turunan berikutnya (misalnya, hutan kondisional), semua dimaksudkan untuk berguna dalam apa yang disebut masalah "kecil n , p besar ", untuk mengidentifikasi kepentingan variabel relatif. Memang, ini tampaknya menjadi masalah, tetapi pertanyaan...
Misalkan saya memiliki 10 siswa, yang masing-masing berusaha memecahkan 20 masalah matematika. Masalah diberi skor benar atau salah (dalam longdata) dan kinerja setiap siswa dapat diringkas dengan ukuran akurasi (dalam subjdata). Model 1, 2, dan 4 di bawah ini muncul untuk menghasilkan hasil yang...
Saat ini saya sedang melakukan analisis pada situs web yang mengharuskan saya membuat diagram pohon keputusan yang menunjukkan kemungkinan rute yang diambil orang ketika mereka tiba di situs web. Saya berurusan dengan data.frameyang menunjukkan jalur semua pelanggan ke situs, mulai dari beranda....
Saya mengajar kelas tentang integrasi fungsi beberapa variabel dan kalkulus vektor semester ini. Kelas ini terdiri dari sebagian besar jurusan ekonomi dan jurusan teknik, dengan segelintir orang matematika dan fisika juga. Saya mengajar kelas ini semester lalu, dan saya menemukan bahwa banyak...
Saya ingin tahu bagaimana menginterpretasikan plot kepadatan kondisional dengan benar. Saya telah memasukkan dua di bawah ini yang saya buat di R dengan cdplot. Misalnya, apakah probabilitas Hasil sama dengan 1 ketika Var 1 150 kira-kira 80%? Area abu-abu gelap adalah yang merupakan...
Saya mengalami sedikit kesulitan memahami garis putus-putus biru pada gambar fungsi autokorelasi berikut: Bisakah seseorang memberi saya penjelasan sederhana, apa yang mereka katakan kepada
Biarkan menjadi pengamatan yang diambil dari distribusi probabilitas yang tidak diketahui (tetapi tentu saja asimetris).{ x1, ... , xN}{x1,...,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Saya ingin menemukan distribusi probabilitas dengan menggunakan pendekatan Namun, saya mencoba menggunakan kernel Gaussian, tetapi...
Diberi koin dengan bias tidak diketahui , bagaimana saya bisa menghasilkan variasi - seefisien mungkin - yang didistribusikan oleh Bernoulli dengan probabilitas 0,5? Artinya, menggunakan jumlah minimum flips per variate yang
Saya memiliki latar belakang dalam pemrograman komputer dan teori bilangan dasar, tetapi tidak ada pelatihan statistik nyata, dan baru-baru ini "menemukan" bahwa dunia yang menakjubkan dari berbagai teknik sebenarnya adalah dunia statistik. Tampaknya faktorisasi matriks, penyelesaian matriks,...
Salah satu cara untuk menemukan akurasi model regresi logistik menggunakan 'glm' adalah dengan menemukan plot AUC. Bagaimana cara memeriksa yang sama untuk model regresi yang ditemukan dengan variabel respon kontinu (keluarga = 'gaussian')? Metode apa yang digunakan untuk memeriksa seberapa baik...
Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat memberikan beberapa wawasan jika mengapa imputasi untuk data yang hilang lebih baik daripada hanya membangun model yang berbeda untuk kasus dengan data yang hilang. Terutama dalam kasus model linier [umum] (saya mungkin bisa melihat dalam kasus-kasus...
Apa perbedaan antara keduanya dan mengapa tingkat signifikansi harus selalu lebih tinggi dari atau sama dengan ukuran
Saya punya pertanyaan yang sangat mendasar tentang pengelompokan. Setelah saya menemukan k cluster dengan centroid mereka, bagaimana cara menafsirkan kelas poin data yang telah saya klaster (memberikan label kelas yang bermakna untuk masing-masing cluster). Saya tidak berbicara tentang validasi...
Saya mengalami masalah dengan mendefinisikan istilah kesalahan untuk pengukuran dua arah berulang ANOVA di R. Data saya terdiri dari perkiraan kepadatan kayu untuk tiga posisi radial (dalam, tengah, dan luar) di sepanjang inti yang diekstraksi dari pohon. Ada total 20 spesies pohon, 6 individu dari...
Saya bertanya pada diri sendiri apakah itu ide yang baik untuk menghapus variabel-variabel dengan nilai penting variabel negatif ("% IncMSE") dalam konteks regresi. Dan apakah itu memberi saya prediksi yang lebih baik? Bagaimana menurut
Ini adalah kutipan dari "Statistik matematika modern dengan aplikasi" oleh Devore et al. Yang membingungkan saya adalah bahwa estimator tidak dapat membantu bergantung pada , karena sampel bergantung pada
Saya sedang melakukan penelitian tentang hubungan antara urutan kelahiran seseorang dan risiko obesitas di kemudian hari menggunakan data dari beberapa kohort kelahiran 1 tahun (mis. Http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/ ). Tantangan utama adalah bahwa urutan kelahiran terkait...
Untuk masalah regresi logistik Bayesian, saya telah membuat distribusi prediksi posterior. Saya sampel dari distribusi prediktif dan menerima ribuan sampel (0,1) untuk setiap pengamatan yang saya miliki. Memvisualisasikan kebaikan tidak terlalu menarik, misalnya: Plot ini menunjukkan 10 000...