Statistik dan Big Data

10
randomForest dan bug pentingnya variabel?

Saya tidak mendapatkan perbedaan antara rfobject$importancedan importance(rfobject)di kolom MeanDecreaseAccuracy. Contoh: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy

10
Validasi silang GAM untuk menguji kesalahan prediksi

Pertanyaan saya berkaitan dengan GAM dalam paket mgcv R. Karena ukuran sampel yang kecil saya ingin menentukan kesalahan prediksi menggunakan validasi silang leave-one-out. Apakah ini masuk akal? Apakah ada paket atau kode bagaimana saya bisa melakukan ini? The errorest()fungsi dalam ipred paket...

10
Bayes faktor dengan prior yang tidak tepat

Saya punya pertanyaan tentang perbandingan model menggunakan faktor Bayes. Dalam banyak kasus, ahli statistik tertarik untuk menggunakan pendekatan Bayesian dengan prior yang tidak tepat (misalnya beberapa prior Jeffreys dan prior reference). Pertanyaan saya adalah, dalam kasus-kasus di mana...

10
Bingung tentang interval kepercayaan

Saya bingung tentang konsep interval kepercayaan. Secara khusus, asumsikan ada variabel Gaussian X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma) dengan σσ\sigma diketahui, dan saya tertarik pada μLμL\mu_L batas bawah rata-rata dengan tingkat kepercayaan 95%95%95\% . Saya akan melakukan percobaan sebanyak...

10
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...

10
Saran tes statistik

Saya perlu menemukan tes statistik yang sesuai (uji rasio kemungkinan, uji-t, dll.) Pada hal-hal berikut: Biarkan menjadi sampel pertama dari vektor acak dan asumsikan ~ . Hipotesisnya adalah: ; { Xsaya; Ysaya}ni = 1{Xi;Yi}i=1n\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}( Y X ) N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 1 ) ] H 0 = μ 1...