Dalam pengaturan multivariat regresi berganda (vektor regressor dan regressand), empat tes utama untuk hipotesis umum (Wilk Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley, dan Roy's Root Terbesar) semua tergantung pada nilai eigen dari matriks , di mana dan adalah matriks variasi 'dijelaskan' dan...
Hanya ingin melihat apakah ada yang punya pengalaman menerapkan Gaussian process regression (GPR) ke set data dimensi tinggi. Saya sedang melihat ke beberapa metode GPR yang jarang (mis. Input pseudo-input GPR yang jarang) untuk melihat apa yang bisa bekerja untuk set data dimensi tinggi di mana...
Saya mencoba menentukan apakah probabilitas sederhana akan bekerja untuk masalah saya atau apakah akan lebih baik menggunakan (dan mempelajari) metode yang lebih canggih seperti regresi logistik. Variabel respons dalam masalah ini adalah respons biner (0, 1). Saya memiliki sejumlah variabel...
Saya mencoba untuk mereplikasi karya seorang kolega dan saya memindahkan analisis dari Stata ke R. Model yang dia gunakan memanggil opsi "cluster" dalam fungsi nbreg untuk mengelompokkan kesalahan standar. Lihat http://repec.org/usug2007/crse.pdf untuk deskripsi yang cukup lengkap tentang apa dan...
Misalkan saya amati iid , dan keinginan untuk menguji H 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a untuk Selaras matriks A dan vektor a . Apakah ada pekerjaan yang diketahui untuk masalah ini?xsaya∼ N( μ , Σ )xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0: A H0:A H_0: A\ ( Σ- 1)...
Apa asumsi yang tepat dari Regresi Logistik Multinomial? Dan apa tes terbaik untuk memenuhi asumsi ini menggunakan SPSS
Saya mencoba menganalisis lead-lag antara time series dua harga saham. Dalam analisis deret waktu reguler, kita dapat melakukan Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Namun bagaimana seseorang menangani hal yang sama dalam rangkaian waktu yang tidak beraturan. Hipotesisnya adalah bahwa salah...
Saya ingin memodelkan dua variabel waktu yang berbeda, beberapa di antaranya sangat collinear dalam data saya (usia + kohort = periode). Melakukan ini saya mengalami beberapa masalah dengan lmerdan dan interaksi poly(), tetapi mungkin tidak terbatas lmer, saya mendapat hasil yang sama dengan...
Pertanyaan : Bagaimana saya bisa membuat tes untuk menentukan apakah frekuensi "gunung" yang diamati (Gambar 1) secara signifikan lebih rendah di pegunungan pusat ke selatan daripada yang diperkirakan (Gambar 2) oleh model pemilihan ekologis ( lihat detail di bawah )? Masalah : Pikiran awal saya...
Saya adalah pengguna baru WinBUGS dan memiliki satu pertanyaan untuk bantuan Anda. Setelah menjalankan kode berikut, saya mendapatkan parameter beta0through beta4(stats, density), tetapi saya tidak tahu bagaimana mendapatkan prediksi nilai terakhir h, yang saya atur NAmenjadi model dalam...
Gambar di bawah ini dari artikel ini di Ilmu Psikologi . Seorang kolega menunjukkan dua hal yang tidak biasa tentang hal itu: Menurut keterangan, bilah kesalahan menunjukkan "± 2,04 kesalahan standar, interval kepercayaan 95%." Saya hanya pernah melihat ± 1,96 SE digunakan untuk CI 95%, dan saya...
Saya mendapatkan model untuk regresi logistik untuk multiclass yang diberikan oleh P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp(θjTX(i))1+∑m=1kexp(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} di mana k adalah jumlah kelas...
Asumsikan saya memiliki 400 siswa (yang ada di universitas besar) yang harus melakukan proyek ilmu komputer, dan bahwa mereka harus bekerja sendiri (tidak ada kelompok siswa). Contoh proyek dapat membiarkan "menerapkan algoritma transformasi fourier cepat di fortran" (Saya tahu, itu tidak terdengar...
Ini adalah data pelatihan saya: 200.000 Contoh x 10.000 Fitur. Jadi matriks data pelatihan saya adalah - 200.000 x 10.000. Saya berhasil menyimpan ini dalam file datar tanpa memiliki masalah memori dengan menyimpan setiap dataset satu per satu (satu contoh demi satu) karena saya menghasilkan fitur...
Model regresi Poisson nol meningkat didefinisikan untuk sampel oleh dan selanjutnya mengasumsikan bahwa parameter dan memenuhiY i = { 0 dengan probabilitas p i + ( 1 - p i ) e - λ i k dengan probabilitas ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k !(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith...
Saya melakukan ANOVA satu arah (per spesies) dengan kontras khusus. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 di mana saya membandingkan intensitas 0,5 melawan 5, 5 melawan 12,5 dan seterusnya. Ini adalah data yang saya kerjakan dengan hasil sebagai...
Misalkan ada tiga deret waktu, , danX1X1X_1X2X2X_2YYY Menjalankan regresi linier biasa pada ~ ( ), kita mendapatkan . Regresi linier biasa ~ mendapatkan . AsumsikanYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU<VU<VU < V Berapa nilai...
Jadi, mendapatkan "ide" jumlah cluster optimal dalam k-means didokumentasikan dengan baik. Saya menemukan artikel tentang melakukan ini dalam campuran gaussian, tetapi tidak yakin saya yakin dengan itu, tidak memahaminya dengan baik. Apakah ada ... cara yang lebih lembut untuk melakukan...
Saya perhatikan bahwa ketika saya mencoba untuk menemukan nilai kritis untuk Mann-Whitney U menggunakan R, nilainya selalu 1 + nilai kritis. Misalnya, untuk , nilai kritis (berekor dua) adalah 8, sedangkan untuk , the (berekor dua) ) nilai kritis adalah 22 (periksa tabel ),
Dalam contoh berikut ini saya memiliki kerangka data yang terdiri dari serangkaian waktu pengukuran suhu air yang direkam pada 5 kedalaman di lautan di mana setiap nilai Tempsesuai dengan tanggal DateTimedan kedalaman Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <-