Saya mengalami kesulitan untuk mendapatkan Hessian dari fungsi objektif, l(θ)l(θ)l(\theta) , dalam regresi logistik di mana adalah: l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i}...
Saya masih baru dalam glmnetpaket ini, dan saya masih tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Adakah yang bisa membantu saya membaca plot jejak berikut? Grafik diperoleh dengan menjalankan yang berikut: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]),...
Adakah yang bisa membantu saya memahami rumus korelasi Pearson? sampel = mean dari produk dari nilai standar variabel dan .rrrXXXYYY Saya agak mengerti mengapa mereka perlu membuat standar dan , tetapi bagaimana memahami produk dari kedua skor z? XXXYYY Formula ini juga disebut "koefisien...
Katakanlah saya memiliki dua atau lebih populasi sampel vektor bernilai kontinu n-dimensi. Apakah ada cara nonparametrik untuk menguji apakah sampel ini dari distribusi yang sama? Jika demikian, apakah ada fungsi dalam R atau python untuk
Saya memiliki model linier dengan sekitar 6 prediktor dan saya akan mempresentasikan estimasi, nilai F, nilai p, dll. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi plot visual terbaik untuk mewakili efek individual dari satu prediktor tunggal pada variabel respon? Scatterplot? Plot Bersyarat?...
Asumsikan XXX dan memiliki momen kedua terbatas. Dalam ruang Hilbert variabel acak dengan momen terbatas kedua (dengan produk dalam didefinisikan oleh , ), kita dapat menafsirkan sebagai proyeksi dari ke ruang fungsi
Jadi saya merencanakan ACF / PACF dari pengembalian minyak dan mengharapkan untuk melihat beberapa autokorelasi positif tetapi yang mengejutkan saya, saya hanya mendapatkan autokorelasi signifikan negatif. Bagaimana saya menafsirkan grafik di atas? Mereka tampaknya menunjukkan bahwa ada...
Saya mencoba memahami logika d-Separation di Causal Bayesian Networks. Saya tahu bagaimana algoritma bekerja, tetapi saya tidak benar-benar mengerti mengapa "aliran informasi" bekerja seperti yang dinyatakan dalam algoritma Sebagai contoh pada grafik di atas, mari kita berpikir bahwa kita hanya...
Agar CLT dapat bertahan, kita perlu distribusi yang ingin kita perkirakan memiliki rerata dan terbatas σ 2 . Apakah benar untuk mengatakan bahwa untuk kasus distribusi Cauchy, rerata dan varians yang tidak terdefinisi, Teorema Batas Pusat gagal untuk memberikan perkiraan yang baik bahkan tanpa...
Saya punya beberapa data (158 kasus) yang berasal dari jawaban skala likert untuk 21 item kuesioner. Saya benar-benar ingin / perlu melakukan analisis regresi untuk melihat item mana dalam kuesioner yang memprediksi respons terhadap keseluruhan item (kepuasan). Responsnya tidak terdistribusi normal...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar. Mengapa kita menggunakan distribusi chi square? Apa arti dari distribusi ini? Mengapa ini distribusi yang digunakan untuk membuat interval kepercayaan untuk varians? Setiap tempat saya mencari penjelasan hanya menyajikan fakta ini, menjelaskan kapan...
Saya ingin mencocokkan output dari lmer (benar-benar glmer) dengan contoh binomial mainan. Saya sudah membaca sketsa dan yakin saya mengerti apa yang sedang terjadi. Tapi ternyata saya tidak. Setelah macet, saya memperbaiki "kebenaran" dalam hal efek acak dan pergi setelah memperkirakan efek tetap...
Saya mencoba memahami bagaimana parameter diperkirakan dalam pemodelan ARIMA / Box Jenkins (BJ). Sayangnya tidak ada buku yang saya temui yang menjelaskan prosedur estimasi seperti prosedur estimasi Log-Likelihood secara terperinci. Saya menemukan situs web / materi pengajaran yang sangat membantu....
Saya sedang mengerjakan rangkaian waktu yang nilainya sangat positif . Bekerja dengan berbagai model termasuk AR, MA, ARMA, dll, saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk mencapai perkiraan yang benar-benar positif. Saya menggunakan R untuk melakukan perkiraan saya, dan yang bisa saya temukan...
Saya bingung dalam menerapkan ekspektasi dalam penyebut. E(1/X)=?E(1/X)=?E(1/X)=\,? bisakah
Pertanyaan ini memberikan definisi kuantitatif tentang entropi silang, dalam hal rumusnya. Saya mencari definisi yang lebih jelas, kata wikipedia: Dalam teori informasi, entropi silang antara dua distribusi probabilitas mengukur jumlah rata-rata bit yang diperlukan untuk mengidentifikasi suatu...
Saya memiliki dataset deret waktu multivarian termasuk variabel biologis dan lingkungan yang berinteraksi (ditambah beberapa variabel eksogen). Selain musiman, tidak ada tren jangka panjang yang jelas dalam data. Tujuan saya adalah untuk melihat variabel mana yang terkait satu sama lain. Peramalan...
Jadi saya sudah bermain-main dengan SVM dan saya ingin tahu apakah ini hal yang baik untuk dilakukan: Saya memiliki serangkaian fitur berkelanjutan (0 hingga 1) dan serangkaian fitur kategorikal yang saya konversi ke variabel dummy. Dalam kasus khusus ini, saya menyandikan tanggal pengukuran dalam...
Beberapa orang Bayesian menyerang kesimpulan sering yang menyatakan bahwa "tidak ada distribusi pengambilan sampel yang unik" karena itu tergantung pada niat peneliti (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Misalnya, seorang peneliti memulai pengumpulan data, tetapi pendanaannya tiba-tiba...