Dalam algoritme motif jaringan, tampaknya cukup umum untuk mengembalikan nilai-p dan skor-Z untuk statistik: "Jaringan input berisi salinan X subgraph G". Subgraph dianggap sebagai motif jika memenuhi
- p-value <A,
- Z-score> B dan
- X> C, untuk beberapa A, B dan C. yang ditentukan pengguna (atau yang ditentukan komunitas)
Ini memotivasi pertanyaan:
Pertanyaan : Apa perbedaan antara nilai-p dan skor-Z?
Dan pertanyaannya:
Pertanyaan : Apakah ada situasi di mana nilai-p dan skor-Z dari statistik yang sama mungkin menunjukkan hipotesis yang berlawanan? Apakah kondisi pertama dan kedua yang tercantum di atas pada dasarnya sama?
sumber
Sebuah -score menjelaskan penyimpangan Anda dari mean dalam satuan deviasi standar. Tidak eksplisit apakah Anda menerima atau menolak hipotesis nol Anda.Z
Nilai adalah probabilitas bahwa di bawah hipotesis nol kita dapat mengamati titik yang sama ekstremnya dengan statistik Anda. Ini secara eksplisit memberi tahu Anda apakah Anda menolak atau menerima hipotesis nol Anda yang diberikan ukuran tes α .p α
sumber
sumber