Dapatkah seseorang tolong jelaskan mengapa kita menggunakan Model Log Linear dalam istilah yang sangat awam? Saya berasal dari latar belakang Teknik, dan ini benar-benar menjadi subjek yang sulit bagi saya, statistik. Saya akan berterima kasih atas tanggapannya.
modeling
log-linear
pengguna1343318
sumber
sumber
Jawaban:
Model linear log, seperti crosstab dan chi-square, biasanya digunakan ketika tidak ada variabel yang dapat digolongkan sebagai dependen atau independen tetapi, tujuannya adalah untuk melihat hubungan antara set variabel. Secara khusus, model log linier berguna untuk asosiasi antara set variabel kategori.
sumber
Model log-linear sering digunakan untuk proporsi karena efek independen pada probabilitas akan bertindak secara multiplikasi. Setelah mengambil log, ini mengarah ke efek linear.
Sebenarnya ada alasan lain mengapa Anda mungkin menggunakan model loglinear (seperti fakta bahwa log-link menjadi fungsi tautan kanonik untuk Poisson), tapi saya pikir alasan pertama mungkin cukup dari sudut pandang pemodelan umum.
sumber
Daftar ini diambil dari Intro Ke Transformasi Nick Cox (dengan beberapa komentar tambahan):
Akhirnya, log bukan satu-satunya cara untuk mencapai beberapa tujuan ini.
sumber
Interpretasi umum, dan cara melihat perbedaan, antara model linier normal dan model log linier adalah jika masalah Anda adalah multiplikatif atau aditif.
Model log linier memiliki transformasi log pada variabel respons yang memberikan persamaan berikut
yang berubah menjadi
Dengan demikian efeknya dikalikan bukannya ditambahkan bersama.
sumber