Saya sedang mengerjakan masalah prediksi churn klasik menggunakan jumlah kunjungan pengguna yang diberikan ke situs dan saya pikir Poisson Regression adalah alat yang tepat untuk memodelkan keterlibatan masa depan pengguna tersebut. Ketika kemudian saya menemukan buku tentang analisis survival dan Hazard Modeling dan saya tidak tahu teknik mana yang terbaik.
Saya tidak ingin meneliti kedua topik secara bersamaan, jadi apa yang terbaik untuk memodelkan keterlibatan pengguna menggunakan data dan demografi sebelumnya?
survival
hazard
poisson-process
tonicebrian
sumber
sumber