Pertanyaan pendek: Mengapa ini benar ??
Pertanyaan panjang:
Sederhananya, saya mencoba mencari tahu apa yang membenarkan persamaan pertama ini. Penulis buku yang saya baca, (konteks di sini jika Anda menginginkannya, tetapi tidak perlu), mengklaim sebagai berikut:
Karena asumsi near-gaussianity, kita dapat menulis:
Di mana adalah PDF dari data pengamatan Anda yang memiliki entropi maksimum, mengingat bahwa Anda hanya mengamati serangkaian harapan, (angka sederhana) , di mana , dan adalah PDF dari variabel gaussian terstandarisasi, yaitu, 0 mean, dan varian unit.c i , i = 1 . . . n c i = E { G i ( ξ ) } ϕ ( ξ )
Di mana semua ini terjadi adalah bahwa ia menggunakan persamaan di atas sebagai titik awal untuk membuat PDF, lebih sederhana, dan saya mengerti bagaimana ia melakukannya, tetapi saya tidak mengerti bagaimana ia membenarkan persamaan di atas, yaitu, titik awal.
Saya telah mencoba membuatnya singkat agar tidak membingungkan siapa pun, tetapi jika Anda ingin detail tambahan, silakan beri tahu saya di komentar. Terima kasih!