Sumber daya yang baik untuk memahami ANOVA dan ANCOVA?

Saya menjalankan eksperimen untuk makalah dan saya mencari buku / situs web yang menarik untuk memahami dengan benar bagaimana ANOVA dan ANCOVA bekerja. Saya memiliki latar belakang matematika yang baik sehingga saya tidak perlu penjelasan yang tidak jelas.

Saya juga ingin tahu cara menentukan kapan harus menggunakan ANOVA daripada ANCOVA.

Klasik saya pikir adalah Winer dan Kirk, keduanya pada dasarnya hanya mencakup ANOVA dan ANCOVA. Anda mungkin bisa mendapatkan copys bekas dengan harga murah (mis. Saya memiliki Winer edisi kedua dari 71 yang dibeli melalui AMAZON dengan harga kurang dari $ 10):
Winer - Prinsip-prinsip Statistik Dalam Desain Eksperimental
Kirk - Desain Eksperimental

Buku yang lebih kontemporer adalah buku karya Maxwell & Delaney. Selain ANOVA dan ANCOVA, metode ini mencakup metode lain, misalnya multivarian dan multilevel:
Maxwell & Delaney - Merancang Eksperimen dan Menganalisis Data: Perspektif Perbandingan Model

Mungkin yang terbaik adalah pergi dengan yang terakhir ini. Cukup bagus.

Jadi, di samping makalah ini, Analisis Kesalahpahaman Kovarian , yang menyebutkan jebakan umum saat menggunakan ANCOVA, saya akan merekomendasikan mulai dengan:

• Frank Harrell homepage , terutama handout nya pada regresi Modeling Strategi dan biostatistik Modeling
• John Fox homepage meliputi materi yang besar pada Model Linear
• Regresi Praktis dan Anova menggunakan R

Ini sebagian besar materi berorientasi-R, tapi saya merasa Anda mungkin lebih baik menangkap ide jika Anda mulai bermain sedikit dengan model-model ini pada contoh mainan atau dataset nyata (dan R bagus untuk itu).

Sedangkan untuk buku yang bagus, saya akan merekomendasikan Desain dan Analisis Eksperimen oleh Montgomery (sekarang di edisi ke-7); ANCOVA dijelaskan dalam bab 15. Jawaban Plane untuk Pertanyaan Kompleks oleh Christensen adalah buku yang bagus tentang teori model linier (ANCOVA dalam bab 9); mengasumsikan latar belakang matematika yang baik. Setiap buku teks biostatistik harus membahas kedua topik, tetapi saya suka Analisis Biostatistik oleh Zar (ANCOVA dalam bab 12), terutama karena ini adalah salah satu buku teks pertama saya.

Dan akhirnya, buku H. Baayen ini sangat lengkap, Praktis Analisis Data untuk Ilmu Bahasa dengan R . Meskipun fokus pada data linguistik, itu termasuk perawatan yang sangat komprehensif dari Model Linear dan model efek campuran.

Model Statistik Terapan Linier oleh Neter, Kutner, Wasserman, dan Nachtscheim, memiliki perawatan ANOVA dan ANCOVA yang sangat lengkap (dan melelahkan!).

Ini juga mencakup analisis daya, regresi linier, regresi multilinear, dan memperkenalkan beberapa MANOVA. Ini adalah teks yang sangat panjang, tetapi melakukan pekerjaan yang sangat menyeluruh. Saya telah menghubungkan Anda dengan edisi keempat. Saya ragu ada perbedaan besar pada edisi kelima, dan ini jauh lebih murah.

Gelman memiliki makalah diskusi yang bagus tentang ANOVA Analysis of variance — mengapa itu lebih penting dari sebelumnya

Dalam pekerjaan saya, saya menemukan ini cukup berguna: Metode Statistik untuk Psikologi (Howell, 2009)

Buku R melakukan pekerjaan dengan baik. Anda dapat melihat bahwa itu mendedikasikan satu bab untuk masing-masing metode tersebut (11 dan 12). Jika Anda baru mengenal R, ini adalah buku yang bagus untuk memulai.