Saya baru saja diperkenalkan (samar-samar) ke brown / kovarians jarak / korelasi . Tampaknya sangat berguna dalam banyak situasi non-linear, ketika menguji ketergantungan. Tetapi sepertinya tidak sering digunakan, meskipun kovarians / korelasi sering digunakan untuk data non-linear / kacau.
Itu membuat saya berpikir bahwa mungkin ada beberapa kelemahan untuk menjauhkan kovarian. Jadi apa yang mereka, dan mengapa tidak semua orang selalu menggunakan kovarians jarak?
correlation
covariance
distance-covariance
tidak ada apa-apa101
sumber
sumber
Jawaban:
Saya telah mencoba untuk mengumpulkan beberapa komentar tentang kovarian jarak berdasarkan kesan saya dari membaca referensi yang tercantum di bawah ini. Namun, saya tidak menganggap diri saya ahli dalam topik ini. Komentar, koreksi, saran, dll. Dipersilakan.
Pernyataan itu (sangat) bias terhadap potensi kelemahan, seperti yang diminta dalam pertanyaan awal .
Seperti yang saya lihat, potensi kelemahannya adalah sebagai berikut:
Untuk mengulangi, jawaban ini mungkin agak negatif. Tapi, bukan itu maksudnya. Ada beberapa ide yang sangat indah dan menarik terkait dengan kovarian jarak dan kebaruan relatifnya juga membuka jalan penelitian untuk memahaminya lebih lengkap.
Referensi :
sumber
Saya bisa saja kehilangan sesuatu, tetapi hanya memiliki kuantifikasi ketergantungan nonlinier antara dua variabel tampaknya tidak memiliki banyak hasil. Itu tidak akan memberi tahu Anda bentuk hubungan. Itu tidak akan memberi Anda sarana untuk memprediksi satu variabel dari yang lain. Dengan analogi, ketika melakukan analisis data eksplorasi seseorang kadang-kadang menggunakan kurva loess (scatterplot tertimbang secara lokal) sebagai langkah pertama untuk melihat apakah data dimodelkan dengan garis lurus, kuadrat, kubik, dll. Tapi loess dalam dan itu sendiri bukan alat prediksi yang sangat berguna. Ini hanya perkiraan pertama tentang cara menemukan persamaan yang bisa diterapkan untuk menggambarkan bentuk bivariat. Persamaan itu, tidak seperti loess (atau hasil kovarian jarak), dapat membentuk dasar dari model konfirmasi.
sumber