Saya baru saja menerima pertanyaan ini dari seorang siswa:
Dalam model mediasi sederhana, jika saya menemukan efek tidak langsung (ab) menjadi signifikan dan efek langsung (c ') menjadi kecil dan tidak signifikan, apakah itu berarti saya memiliki mediasi penuh atau mediasi parsial?
regression
mediation
Jeromy Anglim
sumber
sumber
Jawaban:
Definisi
Saya akan menggunakan notasi umum untuk mediasi sederhana, seperti yang ditunjukkan di sini . Dengan asumsi ada efek positif untuk dimediasi (yaitu, ) dan setiap argumen kausal yang mendasarinya terpenuhi makaa,b,c,c′ c>0
Minat teoritis menyangkut parameter yang mendasari daripada perkiraan sampel dari parameter ini.
Menguji mediasi parsial
Tes signifikansi dapat diterapkan untuk menguji mediasi parsial. Tes signifikansi dapat mendukung kesimpulan seperti bahwa secara signifikan lebih besar dari nol, atau bahwa secara signifikan lebih kecil dari .ab c′ c
Menguji mediasi lengkap
Tes signifikansi tidak dapat langsung diterapkan pada tes mediasi lengkap. Fakta bahwa adalah signifikan, dan tidak signifikan tidak cukup untuk membuktikan mediasi lengkap. Pertama, perbedaan antara signifikan dan non-signifikan belum tentu signifikan. Kedua, bahkan jika reduksi signifikan, tidak signifikan tidak membuktikan bahwa nilai adalah nol.c c′ c′ c′
Saya membayangkan ada diskusi tentang pendekatan ini untuk menguji mediasi lengkap dalam literatur, tetapi beberapa pilihan muncul dalam pikiran:
Pikiran umum tentang pelaporan analisis mediasi
Tampaknya bagi saya daripada ketika mengukur tingkat mediasi, baik pengurangan persentase ke menarik maupun ukuran efek tidak langsung. Istilah mediasi parsial dan lengkap menunjukkan perbedaan biner yang mungkin jarang benar dalam aplikasi penelitian ilmu sosial. Melainkan, melaporkan analisis mediasi harus fokus pada kuantifikasi tingkat mediasi baik dalam hal persentase dan dalam hal ukuran efek tidak langsung. Seharusnya juga mengukur ketidakpastian dalam estimasi ini.c c′
Tinjau poin David Kenny
Sebagai poin tambahan, perlu dicatat bahwa David A. Kenny mengakui masalah yang terkait dengan pengujian signifikansi untuk mediasi di halaman webnya . Saya mengutip bagian utama di sini:
sumber
Pendekatan Baron & Kenny agak ketinggalan jaman - saat ini dianjurkan untuk menggunakan pendekatan bootstrap untuk menguji mediasi (Preacher & Hayes, 2004). Satu masalah dengan B & pendekatan K adalah, bahwa adalah mungkin untuk mengamati perubahan dari yang signifikan jalan ke tidak signifikan jalan dengan perubahan yang sangat kecil dalam ukuran mutlak koefisien.X→Y X→Y
Tes mediasi yang lebih langsung adalah untuk menguji perbedaan (yang, dalam banyak kasus, setara dengan menguji efek tidak langsung ). Pendekatan bootstrap memiliki kekuatan statistik yang jauh lebih besar dan tidak bergantung pada asumsi normalitas multivariat (yang tetap dilanggar dalam efek tidak langsung).c−c′ ab
Untuk langsung menjawab pertanyaan Anda:
A: Menurut B&K: mediasi penuh. Menurut P&H: tidak harus mediasi penuh.
Pengkhotbah, KJ, & Hayes, AF (2004). Prosedur SPSS dan SAS untuk memperkirakan efek tidak langsung dalam model mediasi sederhana. Metode, Instrumen, & Komputer Penelitian Perilaku, 36, 717-731. doi: 10.3758 / BF03206553
sumber