Ini adalah pendekatan langsung yang memiliki seperangkat koordinat (misalnya, dalam 2D as {x,y}
) dan setidaknya variabel terkait (misalnya, v
) untuk menghitung variogram sebagai deskriptor dari ketergantungan spasial variabel v
melalui bidang yang sedang dipelajari.
Pertanyaan yang muncul kepada saya adalah:
bagaimana cara menghasilkan realisasi dari dataset yang memiliki variogram? (inverse move!)
Yaitu, setidaknya ada satu variogram yang tersedia tetapi tidak ada dataset atau deskripsi lain yang tersedia dan tujuannya adalah untuk menghasilkan realisasi dari dataset asli (tidak diketahui) yang dapat memiliki variogram tersebut.
Berapa probabilitas memiliki realisasi seperti itu?
Pembaruan / Komentar:
Dari variogram
dalam konteks di atas maksud saya variogram empiris. Saya kira bahwa pemasangan model variogram bukan masalah setidaknya untuk pertanyaan ini. Juga variogram tersedia sebagai pasangan (h, gamma).
sumber
Jawaban:
Anda dapat menggunakan simulasi sekuensial untuk menghasilkan realisasi bidang acak yang memiliki struktur kovarians yang diberikan dalam model variogram. Dalam R ini bisa dilakukan menggunakan gstat. Lihat demo (ugsim) dan demo (uisim) dari contoh kode R dari gstat.
sumber
geoR
dengan mudah melakukan simulasi juga.