Tantangan
Di kantor kami, saya telah terlibat dalam diskusi tentang ukuran sampel dan pengaruhnya terhadap ukuran efek - dapatkah Anda membantu saya dan menjelaskan lebih lanjut?
Mendasarkan
Saat melakukan analisis daya, orang dapat menentukan ukuran sampel untuk ukuran efek tertentu dalam desain tertentu.
Masalah / Diskusi
Apa yang terjadi jika ukuran sampel yang ditentukan apriori terlampaui (mis. Sampel yang ditentukan dalam analisis daya adalah , tetapi kita dapat memperoleh )?
Posisi 1: Ukuran sampel besar memotong / menghancurkan ukuran efek. Ketika menggunakan sampel yang lebih besar daripada yang ditentukan dalam analisis daya, bahaya terjadi bahwa "semuanya menjadi signifikan" (bahkan efek kecil, praktis tidak relevan). Oleh karena itu, kita harus mengandalkan sampel yang ditentukan dari analisis daya. Dengan melakukan itu, kita dapat mengungkapkan efek "nyata / relevan".
atau
Posisi 2: Penentuan ukuran sampel mengacu padaukuran sampel minimal yang diperlukan untuk mengungkapkan efek yang diberikan. Ukuran sampel yang besar bermanfaat, misalnya karena mengurangi kesalahan pengukuran. Karena itu, efek nyata dapat terungkap lebih mudah. Perhitungan ukuran efek post hoc menawarkan informasi tentang relevansi efek.
atau
Posisi 3: Posisi 1 versus posisi 2 tergantung pada desain penelitian (mis. Posisi 1 untuk Uji-t karena mencari "efek yang relevan", tetapi posisi 2 untuk CFA / SEM untuk mendapatkan hasil yang lebih stabil dan andal).
atau
Posisi 4: Posisi lain yang memungkinkan untuk penjelasan alternatif.