Ada pembicaraan tentang pertanyaan lain tentang bagaimana seseorang dapat menggunakan pendekatan Two-Sided Tests (TOST) untuk tes Kolmogorov-Smirnov (KS), tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk langsung menggunakan statistik uji untuk menunjukkan bahwa dua distribusi serupa?
Sejauh yang saya mengerti, statistik uji KS mewakili perbedaan terbesar antara dua CDF, dengan versi satu-sampel yang awalnya digunakan sebagai tes goodness-of-fit. Ini ditunjukkan dalam [1] ketika distribusi empiris melintasi di luar interval kepercayaan (yaitu, satu titik terlalu jauh dari distribusi hipotetis yang sedang mereka uji).
Jika versi dua sampel sering digunakan untuk menunjukkan bahwa dua distribusi secara signifikan berbeda satu sama lain, dengan cara yang mirip dengan versi satu sampel, dapatkah kita membalikkan perhitungan interval kepercayaan menggunakan untuk menggunakan , sebagai cara untuk menunjukkan bahwa perbedaan maksimum antara kedua distribusi secara signifikan serupa?
[1] Massey, F. "Tes Kolmogorov-Smirnov untuk kebaikan", Jurnal Asosiasi Statistik Amerika , vol. 46, tidak. 253, hlm. 68-78, Mar 1951
sumber