Sumber daya gratis untuk belajar R

Saya tertarik belajar R dengan harga murah. Apa sumber daya terbaik / buku / tutorial untuk belajar R?

Beberapa tautan R yang bermanfaat (temukan tautan yang cocok untuk Anda):

Pengantar:

• untuk dasar-dasar R http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• untuk manipulasi data http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Pengantar interaktif ke bahasa pemrograman R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Aplikasi yang berfokus pada tutorial R https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistics-programming-in-r
• Pembelajaran dalam peramban untuk R http://tryr.codeschool.com/

dengan fokus pada ekonomi:

• catatan kuliah dengan kode R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Panduan singkat untuk R dan Ekonomi http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Gambar: plot, peta, dll .:

• tutorial dengan info tentang plot http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• galeri grafik plot dan bagan R dengan kode pendukung http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Tutorial untuk Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R graphics http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Berbagai tutorial untuk menggunakan ggplot2 dan Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Google Charts dengan R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Pengantar menggunakan RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Peta Tematik dengan R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• peta geografis di R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• Poor Man GUI untuk R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander adalah GUI yang tangguh untuk R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR adalah GUI berbasis Java untuk R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Rangkaian waktu & keuangan:

• tutorial pemula yang bagus untuk Time Series http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Paket seri waktu yang menarik di R http://robjhyndman.com/software

• seri waktu lanjut di R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Menggunakan%20R1_ZongwuCAI.pdf

• memberikan kerangka analisis dan visualisasi yang hebat untuk perdagangan kuantitatif http://www.quantmod.com/

• Panduan untuk Penilaian Kredit menggunakan R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• kerangka kerja Sumber Terbuka untuk Analisis Keuangan http://www.rmetrics.org/

Penambangan data / teks:

• Alat Penambangan Data di R http://rattle.togaware.com/
• E-book online untuk Penambangan Data dengan R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Pengantar paket Penambangan Teks di R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Teknik statistik lainnya:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• panduan beranotasi untuk berbagai model http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Analisis Jejaring Sosial http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Editor:

• Editor Komodo Edit R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R menjadi editor R yang bagus http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Pengaya Eclipse untuk R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Petunjuk untuk menginstal StatET di Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, paket bahasa statistik untuk Emacs http://ess.r-project.org/

Antarmuka dengan bahasa / perangkat lunak lain:

• untuk menyematkan frame data R di Excel melalui beberapa pendekatan http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• menyediakan alat untuk membuat R dapat digunakan dari Excel http://www.statconn.com/
• Hubungkan ke MySQL dari R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• info tentang menarik data dari SAS, STATA, SPSS, dll. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Latex http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blog, buletin, dll .:

• Blog yang sangat informatif http://blog.revolutionanalytics.com/
• Agregator blog untuk posting tentang R http://www.r-bloggers.com/
• Milis R http://www.r-project.org/mail.html
• R newsletter (lama) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• Jurnal R (saat ini) http://journal.r-project.org/

Lainnya / tidak dikategorikan: (sampai sekarang)

• Mengikis Web di R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• daftar paket yang sangat menarik dan sangat menarik untuk dilihat http://www.omegahat.org/
• Versi komersial R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Tugas R Merah untuk R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME untuk R (layak dilihat dengan serius) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Tutorial untuk Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Jika saya harus memilih satu hal, pastikan Anda membaca "The R Inferno" .

Ada banyak sumber yang bagus di beranda R , tetapi khususnya, baca "Pengantar R" dan "Definisi Bahasa R" .

Quick-R bisa menjadi tempat yang baik untuk memulai.

Sedikit data mining yang berorientasi sumber daya R dan Data Mining : Contoh dan Studi Kasus dan R Reference Card untuk Data Mining .

• Jika Anda suka belajar melalui video, saya susun sebuah daftar video pelatihan R .
• Saya juga menyiapkan posting umum tentang belajar R dengan saran tentang buku, manual online, blog, video, antarmuka pengguna, dan banyak lagi.

Coba IPSUR, Pengantar Probabilitas dan Statistik Menggunakan R. Ini adalah buku gratis, gratis dalam arti kata GNU.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Ini pasti open source - pada halaman unduhan Anda dapat mengunduh sumber LaTeX atau sumber lyx yang digunakan untuk menghasilkan ini.

Panduan resmi cukup bagus; lihat http://cran.r-project.org/manuals.html . Ada juga banyak dokumentasi kontribusi di sana.

Jika Anda seorang ekonom / ahli ekonometrika maka makalah Grant Farnworth tentang penggunaan R sangat diperlukan dan tersedia di CRAN di: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Jika Anda memiliki pengalaman dalam bahasa lain, video "R Rosetta Stone" ini mungkin berguna:

1. Python
2. MATLAB
3. SQL

Ini semua termasuk dalam daftar video yang ditambahkan oleh Jeromy , +1 sangat besar untuk daftarnya.

Salah satu sumber adalah 'Beberapa petunjuk untuk pemula R' di http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Saya telah menulis dokumen yang tersedia secara bebas di situs web saya dan di CRAN. Lihat halaman tertaut:

kapal pemecah es

Kumpulan data yang digunakan dalam dokumen juga ditautkan dari halaman itu. Umpan balik diterima dan dihargai!

Andrew

Setelah Anda mempelajari dasar-dasarnya, saya menemukan situs-situs berikut sangat berguna:

1. R-blogger .
2. Berlangganan tag R stack overflow .

Sejumlah besar video pendek yang mencakup banyak tugas bermanfaat dengan R(91 video per Maret 2013): http://www.twotorials.com/

Berikut ini adalah tutorial online interaktif baru yang bagus tentang dasar-dasar R: http://tryr.codeschool.com/

Situs web proyek R memiliki banyak manual untuk memulai, dan saya sarankan Anda untuk forum Nabble R dan situs R-blogger juga.

Jika Anda sudah tahu bahasa pemrograman lain, catatan ini dapat membantu menunjukkan beberapa cara yang mungkin mengejutkan Anda.

Saya menyukai kuliah ini: Aspek Statistik dari Penambangan Data . Dosen memecahkan contoh masalah menggunakan R.

Jika Anda berasal dari latar belakang SAS atau SPSS, periksa:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Ini adalah situs pendamping buku, R untuk Pengguna SAS dan SPSS oleh Robert Muenchen dan versi gratis buku dapat ditemukan di sini.

Satu lagi: R blogger memiliki banyak posting dengan materi tutorial:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Ada beberapa materi pembelajaran yang sangat baik di sini: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Cari R Users Groups di daerah Anda. Mereka tumbuh di seluruh dunia.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Jika Anda tidak memilikinya maka bantu memulainya. Saya yakin Anda akan dapat menemukan orang-orang yang berminat.

Adapun tautan yang bermanfaat, Dallas R Users Group memiliki daftar yang bagus.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org menawarkan tutorial R interaktif, saat ini berfokus pada pemula nyata

Jika Anda ingin tutorial pemula untuk R dalam konteks Ekonometrika, ini mungkin juga merupakan titik awal yang baik: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r