Saya tahu bahwa pemilihan fitur dan pengurangan dimensi bertujuan mengurangi jumlah fitur dalam set fitur asli. Apa perbedaan yang tepat antara keduanya jika kita melakukan hal yang sama pada keduanya?
13
Saya tahu bahwa pemilihan fitur dan pengurangan dimensi bertujuan mengurangi jumlah fitur dalam set fitur asli. Apa perbedaan yang tepat antara keduanya jika kita melakukan hal yang sama pada keduanya?
Perbedaannya adalah bahwa set fitur yang dibuat oleh pemilihan fitur harus merupakan subset dari set fitur asli, dan set yang dibuat oleh pengurangan dimensi tidak harus (misalnya PCA mengurangi dimensi dengan membuat fitur sintetis baru dari kombinasi linear dari yang asli, dan kemudian membuang yang kurang penting).
Dengan cara ini pemilihan fitur adalah kasus khusus pengurangan dimensi.
Seleksi fitur bekerja pada pengurangan Varians dan Dimensi bekerja pada nilai Eigen dan vektor Eigen.
Dalam pemilihan fitur, kita benar-benar bekerja pada atribut dan meninggalkan atribut berdasarkan varians tetapi dalam kasus pengurangan dimensi kita membuat dimensi baru berdasarkan kovarian.
Semoga jawaban saya membantu Anda, terima kasih telah mengajukan pertanyaan.