Saya sebenarnya ragu untuk menanyakan hal ini, karena saya khawatir saya akan dirujuk ke pertanyaan lain atau Wikipedia di Gibbs sampling, tetapi saya tidak merasa mereka menggambarkan apa yang ada di tangan.
Diberikan probabilitas bersyarat : p ( x | y ) y = y 0 y = y 1 x = x 0 1
Dan probabilitas bersyarat : p ( y | x ) y = y 0 y = y 1 x = x 0 1
Kita dapat secara unik menghasilkan probabilitas gabungan :
Karena, walaupun kami memiliki tidak diketahui, kami memiliki lebih banyak ( ) persamaan linear:
Sebaik:
Ini dengan cepat diselesaikan oleh , . Yaitu dengan menyamakan dengan . Ini menghasilkan dan sisanya mengikuti.
Jadi, sekarang kita pergi ke kasing kontinu. Bisa dibayangkan untuk pergi ke interval dan menjaga struktur di atas bijaksana (dengan lebih banyak persamaan daripada tidak diketahui). Namun, apa yang terjadi ketika kita pergi ke (titik) contoh variabel acak? Bagaimana cara pengambilan sampel
iteratif, mengarah ke ? Setara dengan kendala , bagaimana cara memastikan misalnya? Demikian juga dengan . Bisakah kita menuliskan batasan dan mengambil sampel Gibbs dari prinsip pertama?
Jadi, saya tidak tertarik pada cara melakukan pengambilan sampel Gibbs, yang sederhana, tapi saya tertarik pada cara menurunkannya, dan lebih baik bagaimana membuktikannya bekerja (mungkin dalam kondisi tertentu).