Dalam Bahasa Inggris Biasa, bagaimana seseorang menafsirkan plot Bland-Altman?
Apa keuntungan menggunakan plot Bland-Altman dibandingkan metode lain membandingkan dua metode pengukuran yang berbeda?
Plot Bland-Altman lebih dikenal sebagai Tukey Mean-Difference Plot (salah satu dari banyak grafik yang dirancang oleh John Tukey http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey ).
Idenya adalah bahwa sumbu x adalah rata-rata dari dua pengukuran Anda, yang merupakan tebakan terbaik Anda untuk hasil "benar" dan sumbu y adalah perbedaan antara dua perbedaan pengukuran. Grafik kemudian dapat menyoroti jenis anomali tertentu dalam pengukuran. Misalnya, jika satu metode selalu memberikan hasil yang terlalu tinggi, maka Anda akan mendapatkan semua poin Anda di atas atau semua di bawah garis nol. Itu juga dapat mengungkapkan, misalnya, bahwa satu metode melebih-lebihkan nilai tinggi dan kurang memperkirakan nilai rendah.
Jika Anda melihat titik-titik pada plot Bland-Altman yang tersebar di seluruh tempat, di atas dan di bawah nol, maka itu menunjukkan bahwa tidak ada bias yang konsisten dari satu pendekatan terhadap yang lain (tentu saja, mungkin ada bias tersembunyi yang plot ini tidak lakukan. tidak muncul).
Pada dasarnya, ini adalah langkah pertama yang baik untuk mengeksplorasi data. Teknik lain dapat digunakan untuk menggali jenis perilaku pengukuran yang lebih khusus.
Selain plot perbedaan dengan rata-rata, plot Bland dan Altman juga dapat berupa rasio versus rata-rata. plot.
Misalnya, mesin penimbangan baru memberikan data berikut ketika orang dengan berat 60, 70 dan 80 kg menginjaknya.
66 kg 77 kg 88 kg
Dalam skenario seperti itu, mesin penimbang menaksir terlalu tinggi 10% setiap kali. Jadi rasio versus plot rata-rata akan memberikan visualisasi data yang lebih baik dalam kasus ini.
sumber