Ketika kita memiliki model numerik yang mewakili sistem fisik nyata, dan yang menunjukkan kekacauan (misalnya model dinamika fluida, model iklim), bagaimana kita bisa tahu bahwa model itu berkinerja sebagaimana mestinya? Kami tidak dapat membandingkan dua set output model secara langsung, karena...
Saya mencari literatur paling penting dan referensi slide untuk memodelkan biaya energi saat ini dan masa depan dari operasi floating-point dan transfer data di seluruh CPU, memori, jaringan, dan penyimpanan. Saya telah menandai pertanyaan ini sebagai wiki komunitas, dan saya lebih suka Anda...
Saya baru mengenal paket PETSc. Saya memiliki ~ 4000x4000 matriks A dalam format matriks-pasar dan saya ingin mendapatkan PETSc untuk menyelesaikannya dengan menggunakan beberapa prosesor. Saya tahu bagaimana menyelesaikan sistem pada satu prosesor, tetapi saya tidak tahu bagaimana...
Masalahnya adalah maxf(x) subject to Ax=bmaxf(x) subject to Ax=b\max f(\mathbf{x}) \text{ subject to } \mathbf{Ax} = \mathbf{b} di mana f(x)=∑Ni=11+x4i(∑Ni=1x2i)2−−−−−−−−−−√f(x)=∑i=1N1+xi4(∑i=1Nxi2)2f(\mathbf{x}) = \sum_{i=1}^N\sqrt{1+\frac{x_i^4}{(\sum_{i=1}^{N}x_i^2)^2}} ,...
Membaca hari ini tentang teori bentuk diferensial, saya terkesan betapa mengingatkan saya pada Finite Volume Method (FVM) urutan kedua. Saya berjuang untuk mencari tahu berpikir dengan cara ini hanya sepele atau ada hubungan yang lebih dalam. Nah, bentuk diferensial berfungsi untuk...
Saya melihat sangat sedikit perpustakaan / paket komputasi non-floating point. Mengingat berbagai ketidakakuratan representasi floating point, muncul pertanyaan mengapa tidak ada beberapa bidang di mana akurasi yang meningkat ini sebanding dengan seluk-beluk bekerja dengan fixed-point. Apakah ada...
Saya sedang mengerjakan SIM fluida 2D menggunakan partikel vortex / "vorton" seperti yang dijelaskan dalam Simulasi Fluida untuk Video Game . Yang saya pikir adalah hal yang sama dengan "metode vortex diskrit". Pada dasarnya Anda mewakili fluida dengan kumpulan partikel dengan vortisitas yang...
Saat ini saya sedang bekerja untuk memecahkan sistem simetris yang sangat besar (tapi tidak pasti positif), yang dihasilkan oleh beberapa algoritma tertentu. Matriks ini memiliki sparsity blok bagus yang dapat digunakan untuk pemecahan paralel. Tetapi saya tidak dapat memutuskan apakah saya harus...
dalam matlab, baik linsolve dan mldivide digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear, dalam semua kasus yang ditentukan, ditentukan secara berlebihan dan tidak ditentukan. Membaca dokumen mereka, saya bertanya-tanya apa perbedaan di antara mereka? Apakah mereka menggunakan algoritma...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Computational Science Stack Exchange. Ditutup 2 tahun yang lalu . Seperti judulnya, saya ingin...
C ++ 11 memperkenalkan langkah semantik yang dapat, misalnya, meningkatkan kinerja kode dalam situasi di mana C ++ 03 perlu melakukan konstruksi salin atau tugas penyalinan. Artikel ini melaporkan bahwa kode berikut mengalami kecepatan 5x saat dikompilasi dengan C + 11: vector<vector<int>...
Kita semua akrab dengan banyak metode komputasi untuk menyelesaikan sistem linear standar Ax=b.Ax=b. Ax=b. Namun, saya ingin tahu apakah ada metode komputasi "standar" untuk memecahkan sistem linier yang lebih umum (dimensi terbatas) dari formulir tersebut. A m 1 × n 1 B m 2 × n 2 L m 1 × n 1 m...
Sebagaimana diketahui bahwa aliran yang tidak dapat dimampatkan tidak ada dalam kenyataan, ini merupakan asumsi yang diperkenalkan untuk menyederhanakan persamaan yang mengatur. Kami tidak dapat menerapkan asumsi ini secara langsung. Secara umum bilangan Mach (M <0,3 untuk aliran yang tidak...
Dalam metode solusi yang diproduksi (MMS) seseorang mendalilkan solusi yang tepat, menggantikannya dalam persamaan dan menghitung istilah sumber yang sesuai. Solusinya kemudian digunakan untuk verifikasi kode. Untuk persamaan Navier-Stokes yang tidak dapat dimampatkan, MMS dengan mudah menyebabkan...
Saya menggunakan skema beda hingga Crank-Nicolson untuk menyelesaikan persamaan panas 1D. Saya bertanya-tanya apakah prinsip maksimum / minimum dari persamaan panas (yaitu bahwa maksimum / minimum terjadi pada kondisi awal atau pada batas-batas) juga berlaku untuk solusi diskritisasi. Ini mungkin...
Saya mencari untuk port beberapa kode yang menyelesaikan satu set persamaan diferensial parsial (PDE) dengan metode volume hingga dalam bentuk IMPLICIT (untuk diskritisasi waktu). Akibatnya ada sistem persamaan tridiagonal dalam arah x, y, z yang ditangani oleh skema ADI / TDMA. Saya tidak bisa...
Saya baru mengenal komputasi ilmiah. Saya mencari implementasi Fortran (lebih disukai f90) dari Octree. Masalah saya memerlukan Oktree yang membagi domain saya sampai tidak ada lebih dari beberapa partikel N (atau sumber di mana saya tahu nilai kerapatan yang dapat dicolokkan dalam metode...
Saya mencoba menyelesaikan persamaan 2D Poisson menggunakan metode Discontinuous Galerkin (DG) dan diskritisasi berikut (saya punya file png tapi saya tidak diizinkan mengunggahnya, maaf): Persamaan: ∇⋅(κ∇T)+f=0∇⋅(κ∇T)+f=0\nabla \cdot( \kappa \nabla T) + f = 0 Persamaan baru:...
Saya menggunakan fungsi kernel RBF untuk mengimplementasikan satu algoritma pembelajaran mesin berbasis kernel (KLPP), yang menghasilkan matriks kernel terbukti sangat tidak terkondisi. Jumlah kondisi norma-L2 datangK ( i , j ) = exp ( - ( x i - x j ) 2KKK
Untuk reduksi model, saya ingin menghitung vektor singular kiri terkait dengan - katakanlah 20 - nilai singular terbesar dari matriks , di mana N ≈ 10 6 dan k ≈ 10 3 . Sayangnya, matriks A saya akan padat tanpa struktur apa pun.A∈RN,kA∈RN,kA \in \mathbb R^{N,k}N≈106N≈106N\approx...